Dans le cadre du capstone, les étudiants s'engageront dans un projet réel qui les obligera à appliquer les compétences de l'ensemble du pipeline de la science des données : préparation, organisation et transformation des données, construction d'un modèle et évaluation des résultats. Grâce à une collaboration avec Coursolve, chaque projet Capstone est associé à des partenaires qui ont un intérêt direct dans vos résultats et sont impatients de les mettre en pratique. Ces projets ne seront pas simples et les résultats ne sont pas prescrits - vous devrez tolérer l'ambiguïté et les résultats négatifs ! Mais nous pensons que l'expérience sera enrichissante et qu'elle vous préparera mieux aux projets de science des données dans la pratique.
Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études
Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études
Ce cours fait partie de Spécialisation La science des données à grande échelle
Enseigné en Anglais
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Instructeur : Bill Howe
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Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
3.8
(25 avis)
6 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data wrangling
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans ce projet, vous allez construire un modèle pour prédire quand un bâtiment est susceptible d'être condamné. Les données sont réelles, le problème est réel et l'impact est réel.
Inclus
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On vous donne des séries d'incidents avec des informations de localisation ; vous devez utiliser certaines hypothèses pour regrouper ces incidents par localisation afin d'identifier des bâtiments spécifiques.
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Construisez un ensemble de formation en associant chacun de vos bâtiments à une étiquette de vérité de base dérivée des données de permis.
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Utilisez un ensemble de caractéristiques triviales pour former et évaluer un modèle simple
Inclus
1 lecture1 évaluation par les pairs
Dérivez des fonctions supplémentaires et ré-entraînez-vous pour améliorer l'efficacité de votre modèle.
Inclus
1 lecture1 évaluation par les pairs
Saisissez votre rapport final pour la notation.
Inclus
1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
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University of Washington
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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