The University of Edinburgh
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

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The University of Edinburgh

La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

Dr Areti Manataki
Dr Frances Wong

Instructeurs : Dr Areti Manataki

29 061 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

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4.6

(323 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 17 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse d'images

Détails à connaître

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Il y a 5 modules dans ce cours

Rejoignez-nous cette semaine pour découvrir le fonctionnement du cours et vous essayer à la programmation en Python !

Inclus

7 vidéos8 lectures1 devoir2 laboratoires non notés

Cette semaine, vous serez initié au traitement des séquences et à l'analyse des images médicales. Explorez les supports de cours pour découvrir les avancées récentes dans ces domaines et la manière dont ils contribuent à la médecine de précision !

Inclus

9 vidéos1 devoir1 laboratoire non noté

Cette semaine, vous découvrirez la modélisation probabiliste et la modélisation des réseaux, ainsi que leur application à la biomédecine. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique et explorerez les possibilités qu'il offre dans le domaine médical.

Inclus

11 vidéos1 lecture2 devoirs2 laboratoires non notés

Cette semaine, vous découvrirez comment les notes cliniques et autres textes libres peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment la modélisation des processus peut nous aider à comprendre, à stratifier et à améliorer les processus de soins de santé.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

Au cours de cette dernière semaine de cours, vous apprendrez comment le modèle de données graphiques permet de relier efficacement différentes données dans le domaine des sciences de la vie. Vous explorerez également les implications sociétales, juridiques et éthiques de la médecine de précision et des soins de santé stratifiés.

Inclus

7 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (82 évaluations)
Dr Areti Manataki
The University of Edinburgh
4 Cours617 386 apprenants
Dr Frances Wong
The University of Edinburgh
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Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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323 avis

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  • 2 stars

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  • 1 star

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ZC
5

Révisé le 2 nov. 2020

SH
4

Révisé le 10 févr. 2019

DC
5

Révisé le 24 juin 2018

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