University of California, Davis
Principes de conception essentiels pour Tableau

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University of California, Davis

Principes de conception essentiels pour Tableau

Govind Acharya
Hunter Whitney

Instructeurs : Govind Acharya

78 640 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(2,010 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 12 heures
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Examiner et améliorer une visualisation inefficace

  • Examiner et améliorer une visualisation inefficace

  • Appliquer les meilleures pratiques de visualisation

  • Créer et concevoir des visualisations qui conviennent le mieux au public cible

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Logiciel Tableau
  • Catégorie : Virtualisation des données
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Visualisation des données avec Tableau
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans ce premier module où nous allons commencer par vous donner des informations générales sur la manière dont le cerveau humain perçoit le monde, puis vous découvrirez les visuels efficaces et inefficaces. À la fin de ce module, vous serez en mesure de reconnaître le lien entre le cerveau et la conception visuelle. Vous saurez faire la différence entre la conception cognitive et la conception perceptuelle. Vous apprendrez les différentes options de visualisation offertes par Tableau et certains de leurs avantages et inconvénients. Vous discuterez de l'importance des bonnes pratiques éthiques dans la conception des visualisations. Vous commencerez également à examiner les visualisations inefficaces et apprendrez à les améliorer.

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application2 sujets de discussion

Bienvenue dans ce deuxième module. Ce module explore des concepts spécifiques de visualisation de données qui appliquent les concepts que vous avez appris sur le fonctionnement du cerveau humain dans le dernier module. Dans ce module, vous serez en mesure de définir la charge cognitive et ce que signifie l'encombrement du point de vue de la visualisation. Vous serez en mesure d'illustrer visuellement les principes de la perception visuelle et d'utiliser le contraste pour améliorer vos visualisations. Vous serez en mesure de définir et d'utiliser des attributs pré-attentifs tels que la couleur pour réaliser des visualisations efficaces.

Inclus

7 vidéos1 devoir3 sujets de discussion

Dans ce module, nous revisitons certains des concepts introduits dans le module précédent. Vous serez en mesure d'appliquer les principes de la Gestalt et d'exploiter les attributs pré-attentifs dans vos visualisations. Vous examinerez le rôle de l'accessibilité et de l'esthétique dans vos créations. Vous serez également en mesure de définir les concepts d'analyse exploratoire et explicative, de normaliser vos données et d'identifier les valeurs aberrantes. Enfin, vous serez initié à un concept difficile et construirez une carte de contrôle pour vous préparer à effectuer une analyse exploratoire plus avancée.

Inclus

10 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Donner un sens à des ensembles de données volumineux et multidimensionnels peut être un défi pour tout le monde. En tant que concepteur, votre tâche consiste à prendre les bonnes décisions en matière d'encodage, d'organisation et de présentation des données afin de révéler des schémas et des histoires significatifs pour votre public. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de concevoir vos visualisations pour un public cible et dans un but précis. Vous serez en mesure d'identifier le lien entre les données, les relations et une bonne conception visuelle. Vous mettrez en œuvre des outils et des conseils de conception supplémentaires dans vos visualisations.

Inclus

9 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.4 (204 évaluations)
Govind Acharya
University of California, Davis
3 Cours101 547 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.4

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Révisé le 18 mars 2018

AD
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Révisé le 16 déc. 2020

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4

Révisé le 24 oct. 2020

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