Dans ce cours, vous analyserez et appliquerez les principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. Ce cours suppose que vous compreniez les outils de Tableau et que vous ayez une certaine connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation des données. Vous définirez et examinerez les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative et commencerez à poser les bonnes questions sur ce qui est nécessaire dans une visualisation. Vous évaluerez comment les données et la conception fonctionnent ensemble, y compris comment choisir la représentation visuelle appropriée pour vos données, et la différence entre les visuels efficaces et inefficaces. Vous appliquerez les principes des meilleures pratiques de conception à vos visualisations de données et serez en mesure d'illustrer des exemples d'utilisation stratégique du contraste pour mettre en évidence des éléments importants. Vous évaluerez les attributs pré-attentifs et pourquoi ils sont importants dans les visualisations. Vous examinerez l'importance d'utiliser la "bonne" quantité de couleurs au bon endroit et serez en mesure d'appliquer les principes de conception pour désencombrer votre visualisation de données.
Principes de conception essentiels pour Tableau
Ce cours fait partie de Spécialisation Visualisation des données avec Tableau
Instructeurs : Govind Acharya
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Inclus avec
(2,006 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Examiner et améliorer une visualisation inefficace
Examiner et améliorer une visualisation inefficace
Appliquer les meilleures pratiques de visualisation
Créer et concevoir des visualisations qui conviennent le mieux au public cible
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Virtualisation des données
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue dans ce premier module où nous allons commencer par vous donner des informations générales sur la manière dont le cerveau humain perçoit le monde, puis vous découvrirez les visuels efficaces et inefficaces. À la fin de ce module, vous serez en mesure de reconnaître le lien entre le cerveau et la conception visuelle. Vous saurez faire la différence entre la conception cognitive et la conception perceptuelle. Vous apprendrez les différentes options de visualisation offertes par Tableau et certains de leurs avantages et inconvénients. Vous discuterez de l'importance des bonnes pratiques éthiques dans la conception des visualisations. Vous commencerez également à examiner les visualisations inefficaces et apprendrez à les améliorer.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application2 sujets de discussion
Bienvenue dans ce deuxième module. Ce module explore des concepts spécifiques de visualisation de données qui appliquent les concepts que vous avez appris sur le fonctionnement du cerveau humain dans le dernier module. Dans ce module, vous serez en mesure de définir la charge cognitive et ce que signifie l'encombrement du point de vue de la visualisation. Vous serez en mesure d'illustrer visuellement les principes de la perception visuelle et d'utiliser le contraste pour améliorer vos visualisations. Vous serez en mesure de définir et d'utiliser des attributs pré-attentifs tels que la couleur pour réaliser des visualisations efficaces.
Inclus
7 vidéos1 devoir3 sujets de discussion
Dans ce module, nous revisitons certains des concepts introduits dans le module précédent. Vous serez en mesure d'appliquer les principes de la Gestalt et d'exploiter les attributs pré-attentifs dans vos visualisations. Vous examinerez le rôle de l'accessibilité et de l'esthétique dans vos créations. Vous serez également en mesure de définir les concepts d'analyse exploratoire et explicative, de normaliser vos données et d'identifier les valeurs aberrantes. Enfin, vous serez initié à un concept difficile et construirez une carte de contrôle pour vous préparer à effectuer une analyse exploratoire plus avancée.
Inclus
10 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Donner un sens à des ensembles de données volumineux et multidimensionnels peut être un défi pour tout le monde. En tant que concepteur, votre tâche consiste à prendre les bonnes décisions en matière d'encodage, d'organisation et de présentation des données afin de révéler des schémas et des histoires significatifs pour votre public. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de concevoir vos visualisations pour un public cible et dans un but précis. Vous serez en mesure d'identifier le lien entre les données, les relations et une bonne conception visuelle. Vous mettrez en œuvre des outils et des conseils de conception supplémentaires dans vos visualisations.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of California, Davis
University of California, Davis
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