UNSW Sydney (The University of New South Wales)

Concevoir l'avenir du travail

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Concevoir l'avenir du travail

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

321 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Développement de la main-d'œuvre
  • Catégorie : Penser la conception
  • Catégorie : Conception des services
  • Catégorie : Stratégies de conception
  • Catégorie : Transformation numérique
  • Catégorie : Réflexion stratégique
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : L'innovation
  • Catégorie : Technologies émergentes
  • Catégorie : Transformation des entreprises

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine, nous vous expliquerons la portée, l'objectif et l'évaluation du cours, et nous vous présenterons votre instructeur et les experts de l'industrie qui ont contribué au contenu. La trajectoire des bouleversements technologiques sur le lieu de travail sera également abordée, ainsi que l'impact que ces changements peuvent avoir sur votre propre contexte professionnel. Nous explorerons quelques cadres pratiques pour vous aider à analyser et à prévoir les futurs possibles du travail, et nous discuterons de l'importance de relever les défis qu'ils présentent.

Inclus

22 vidéos11 lectures2 devoirs3 sujets de discussion

Le contenu de cette semaine traite des qualités uniques qui font de nous des êtres humains, et de la manière dont elles deviendront de plus en plus importantes sur le lieu de travail du futur, où l'automatisation et l'intelligence artificielle pourraient commencer à prendre en charge les tâches les plus routinières. Des stratégies pour comprendre comment développer des relations homme-machine efficaces basées sur les types de tâches de votre travail sont explorées

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

Le contenu de cette semaine explore les principes du "design thinking" et explique comment vous pouvez utiliser cette technique pour mieux comprendre les défis auxquels votre travail est confronté en raison des bouleversements technologiques, comment mieux prédire où l'avenir vous mènera et comment concevoir une stratégie pour vous assurer que vous contrôlez votre propre avenir professionnel

Inclus

13 vidéos3 lectures3 devoirs2 sujets de discussion

Regardez les profils vidéo des experts de l'industrie et du monde universitaire qui ont apporté leurs idées et leur sagesse à ce cours. Découvrez qui ils sont, où ils travaillent et ce qu'ils font.

Inclus

11 vidéos

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(116 évaluations)
Associate Professor Simon McIntyre
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
5 Cours338 526 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    76,32 %

  • 4 stars

    20,87 %

  • 3 stars

    2,49 %

  • 2 stars

    0,31 %

  • 1 star

    0 %

Affichage de 3 sur 321

AF

Révisé le 15 nov. 2020

MA

Révisé le 4 févr. 2021

CC

Révisé le 12 janv. 2019

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.