This is the third course in the Amazon Junior Software Developer Professional Certificate. In this course, you will gain a deep understanding of various fundamental data structures and algorithms essential for building efficient and scalable software solutions. Starting with Advanced Data Structures, you'll explore arrays, ArrayLists, linked lists, stacks, queues, and maps, understanding their implementations, operations, advantages, and use cases. Moving on to Searching and Sorting Algorithms, you'll manipulate essential algorithms like linear and binary search, as well as various sorting algorithms, including bubble sort, insertion sort, selection sort, merge sort, and quick sort.
Data Structures and Algorithms
Data Structures and Algorithms
Ce cours fait partie de Amazon Junior Software Developer Certificat Professionnel
Instructeur : Amazon
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niveau Débutant
Expérience recommandée
43 heures pour terminer
3 semaines à 14 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identify, implement, and analyze the efficiency and performance of basic data structures and algorithms in Java.
Apply principles of recursion in Java to solve complex problems.
Implement search and sorting algorithms in Java to optimize data processing and retrieval.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recursion
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Java Programming
- Catégorie : Java Structures
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2024
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, you'll delve into fundamental data structures in Java, including Arrays, ArrayLists, LinkedLists, Stacks, and Queues. You'll start by understanding the basics of Arrays, focusing on their efficiency and limitations. Then, explore ArrayLists and LinkedLists to learn how these dynamic data structures offer flexibility in managing collections of data. You'll also cover Stacks and Queues, mastering their use in scenarios that require Last-In-First-Out (LIFO) and First-In-First-Out (FIFO) operations, respectively. This module equips you with essential skills to effectively implement and utilize these data structures in real-world applications.
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In this module, you'll explore advanced algorithms in Java, focusing on efficient data management and retrieval techniques. You'll begin with HashMap, TreeMap, and LinkedHashMap, learning how these structures optimize data storage and access. Then, you'll dive into searching algorithms, mastering both Linear and Binary Search for quick data retrieval. The module also covers a range of sorting algorithms, including Bubble, Insertion, and Selection Sort, as well as more advanced techniques like Merge Sort and Quick Sort. This module equips you with the skills to implement and optimize algorithms for enhanced application performance.
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In this module, you'll explore essential software testing practices, covering both manual and automated testing. You'll begin with the fundamentals of software testing, understanding its importance in ensuring code quality. Next, you'll dive into version control with Git and GitHub, learning how to manage and collaborate on code efficiently. The module also covers JUnit Testing, where you'll gain hands-on experience writing and executing test cases in Java. Finally, you'll delve into Test-Driven Development (TDD), mastering the approach of writing tests before code to ensure robust and maintainable software development.
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In this module, you'll apply your knowledge of data structures and algorithms to a small project, allowing you to solve real-world problems efficiently. You'll start by selecting appropriate data structures like Arrays, LinkedLists, or HashMaps for the project's requirements. As you progress, you'll implement algorithms for tasks such as searching, sorting, and managing data flows. The project will challenge you to optimize your solutions for performance and scalability, reinforcing your understanding of how to integrate data structures and algorithms into practical applications. This hands-on experience will solidify your skills in developing efficient and effective code.
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A junior software developer usually supports software application design, development, and maintenance while receiving guidance from senior developers, making them suitable candidates for internships or apprenticeships.