Ce cours vous donne une introduction complète au langage de programmation Python. Vous commencerez par apprendre la définition de python, son histoire, sa sémantique et son fonctionnement. La première semaine se termine par l'écriture d'un script python pour résoudre un problème. Au cours de la deuxième semaine, vous découvrirez les architectures sans serveur et comprendrez les différences entre les microservices, les architectures orientées services et les architectures monolithiques. Vous construirez une architecture de microservices en apprenant à utiliser les outils suivants : AWS Lambda, Amazon API Gateway et Cloud9. Il est ensuite temps d'approfondir les bases de données AWS. Vous verrez Amazon RDS et Amazon DynamoDB en action, en visualisant le rôle important qu'ils jouent dans le développement d'applications en python. La dernière semaine du cours sera consacrée aux services d'intégration d'applications. Le Simple Notification Service (SQS), le Simple Queue Service (SQS) et EventBridge d'Amazon occupent une place centrale en tant que composants de "colle" importants pour les applications évolutives basées sur le cloud. Vous terminerez le cours par un projet pratique, en écrivant du code pour utiliser des données codées en dur pour écrire dans Dynamodb et ensuite convertir cela en une fonction lambda.
Développer des applications en Python sur AWS
Ce cours fait partie de Consultant en technologie cloud AWS Certificat Professionnel
Instructeurs : Russell Sayers
6 621 déjà inscrits
Inclus avec
(78 avis)
Ce que vous apprendrez
Niveau d'introduction à la programmation Python et aux paquets Python
Expliquez les différents rôles dans une organisation qui développe des logiciels
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture logicielle
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Développement Web
- Catégorie : API dans le nuage
- Catégorie : Automatisation
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module commence par expliquer comment développer des applications en équipe. Un ingénieur d'application ne travaille pas seul, et vous apprenez comment un ingénieur interagit avec des rôles tels que les architectes, les chefs de produit, l'assurance qualité (QA), le support et les équipes DevOps. Ensuite, vous apprenez les bases de la programmation Python. L'objectif est de vous permettre de lire et de comprendre un code Python de base. Si vous connaissez déjà un langage de programmation, de nombreuses fonctionnalités de Python ressembleront à celles des langages de programmation que vous connaissez déjà.
Inclus
12 vidéos10 lectures2 devoirs2 plugins
Ce module se concentre sur l'architecture logicielle. Vous apprenez à connaître AWS Lambda en tant que foyer pour le code de votre application. Vous étudiez également trois types différents d'architecture d'application : l'architecture microservices, l'architecture monolithique et l'architecture orientée services. Vous parcourez une application conceptuelle de commerce électronique et comparez la façon de construire une application basée sur chaque type d'architecture. Ensuite, vous apprenez à exposer la logique de votre application en tant qu'interface de programmation d'application (API). Dans un environnement de laboratoire, vous déployez une fonction Lambda et une API Amazon API Gateway en utilisant le modèle d'application sans serveur AWS (AWS SAM).
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application
Dans ce module, vous apprenez à utiliser une base de données pour les données de votre application. Vous explorez les bases de données relationnelles avec Amazon Relational Database service (Amazon RDS) et les bases de données NoSQL avec Amazon DynamoDB. Vous apprenez les différences entre les bases de données relationnelles et les bases de données NoSQL, et dans quels cas vous pouvez choisir un type de base de données plutôt qu'un autre. Vous explorerez également différents exemples d'accès aux bases de données relationnelles et à DynamoDB à partir d'une application Python.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Ce module vous présente une autre façon d'intégrer vos applications : en utilisant la messagerie et les bus d'événements. Vous apprenez à intégrer des applications en créant un sujet dans Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et en ajoutant plusieurs applications abonnées. Vous découvrez ensuite comment une application envoie des messages à une file d'attente Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) et comment les applications consommatrices récupèrent les messages de cette file d'attente. Ensuite, vous étudiez les applications pilotées par les événements, qui constituent un autre type d'architecture d'application. Vous apprenez comment une application peut être conçue comme une série d'événements et d'applications qui créent et répondent à ces événements. Enfin, vous apprenez comment une application peut recevoir, filtrer, transformer, acheminer et délivrer des événements à l'aide d'Amazon EventBridge.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs2 éléments d'application1 plugin
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Cloud Computing
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
78 avis
- 5 stars
82,05 %
- 4 stars
6,41 %
- 3 stars
6,41 %
- 2 stars
2,56 %
- 1 star
2,56 %
Affichage de 3 sur 78
Révisé le 14 juil. 2024
Excelente curso !! Aprend+i mucho acerca del desarrollo e implementación de aplicaciones Python con los servicios de AWS
Révisé le 23 janv. 2024
The hands on laboratories were really engaging and I was able to use Amazon Cloud9 IDE to edit Python codes. I was able to understand more on Amazon DynamoDB, Amazon SNS, Amazon SQS and Python.
Révisé le 13 févr. 2024
Very good briefly course for python knowledge + intro into the AWS serverless architecture.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.