This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
Developing Data Models with LookML
Developing Data Models with LookML
Ce cours fait partie de Spécialisation Creating Business Value with Data and Looker
Instructeur : Google Cloud Training
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4.7
(54 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Define LookML basic terms and building blocks
Model new dimensions and measures using LookML and use dashboards to combine key queries and visualizations into a one page executive view
Model files of LookML projects to design and build custom Explores for business users
Use derived tables in Looker to create new custom tables and use datagroups to manage caching policies
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module provides an overview of Looker and the Looker integrated development environment (IDE) for LookML developers.
Inclus
6 vidéos1 devoir
This module reviews how to model new dimensions and measures using LookML. The module also explores the use of dashboards to combine key queries and visualizations into a one page executive view
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module provides a deeper dive into the model files of LookML projects for developers to start designing and building custom Explores for business users.
Inclus
3 vidéos1 devoir
This module explains how to use derived tables in Looker to create new custom tables that do not yet exist in the underlying database. This module also provides an overview of how caching works in Looker and how developers can use datagroups to manage caching policies.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (7 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Microsoft
Illinois Tech
DeepLearning.AI
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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LL
5
Révisé le 23 avr. 2022
Great coure, a lto f valuable informationina .very condensed format.
PK
5
Révisé le 27 déc. 2021
Its covers looker in general quite comprehensively and the lab session really makes the topic easy to understand
JW
5
Révisé le 1 nov. 2024
Easy to follow with a mix of theory and practical lab exercises
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