Ce cours propose une introduction à quelques-unes des principales méthodologies de développement utilisées aujourd'hui par les programmeurs d'applications. Ces méthodologies fournissent un cadre et une structure pour le processus de développement afin de s'assurer que les équipes peuvent travailler ensemble et que toutes les étapes critiques sont suivies. Nous discuterons du cycle de développement logiciel (SDLC), des concepts agiles, de l'intégration continue / livraison continue et de 12 facteurs pour le développement du cloud. Aucune expérience de développement préalable n'est nécessaire pour suivre ce cours, et il n'y a pas d'exigences matérielles ou logicielles spécifiques en dehors de l'environnement Coursera.
Aperçu des méthodes de développement
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Aperçu des méthodes de développement
Ce cours fait partie de Spécialisation Introduction au développement d'applications
Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Evan Bergman
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
niveau Débutant
Expérience recommandée
11 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : SDLC
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Méthodologie
- Catégorie : agile
- Catégorie : processus
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 quizzes
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous dresserons la liste des sujets abordés dans ce programme. Nous discuterons également du cycle de développement logiciel (SDLC), des méthodologies de développement et des méthodologies structurées par rapport aux méthodologies unifiées.
Inclus
6 vidéos4 lectures2 quizzes
Dans ce module, nous présenterons quelques concepts Agile, nous discuterons des méthodologies et des outils, nous verrons comment l'Agile gère les risques et nous explorerons le Manifeste Agile. Nous étudierons également les rôles Agile, les réunions de Sprint et la planification d'un Sprint.
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Dans ce module, nous comparerons l'intégration continue, la livraison continue et le déploiement continu. Nous verrons également les capacités du serveur d'automatisation Jenkins.
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