Les entreprises ont aujourd'hui accès à une quantité de plus en plus importante de données détaillées sur les clients, et cet afflux de "Big data" ne fera que se poursuivre. Combiné à un historique détaillé des actions marketing, il existe un nouveau potentiel pour obtenir des informations exploitables, mais vous avez besoin d'outils pour le faire. À l'aide d'applications réelles issues de divers secteurs, ce cours vous aidera à comprendre les outils et les stratégies utilisés pour prendre des décisions fondées sur des données que vous pourrez mettre à profit dans votre propre entreprise ou activité. Ces précieuses données peuvent inclure les transactions des clients en magasin et en ligne, les enquêtes auprès des clients, l'analyse Web, ainsi que les prix et la publicité. Vous apprendrez également à évaluer les problèmes critiques de gestion, à élaborer des hypothèses pertinentes, à analyser les données et, surtout, à tirer des conclusions pour créer des récits convaincants qui produisent des résultats exploitables. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique seront explorés en tant qu'outils pour approfondir les compétences analytiques et l'acuité et affiner la prise de décision. Cette exploration complète des outils et techniques d'analyse du marketing numérique est une connaissance essentielle pour les influenceurs marketing, les analystes du marketing numérique et les décideurs de produits et de marques au sein des petites et moyennes entreprises ainsi que des organisations plus grandes avec une portée internationale. Ce que vous apprendrez dans ce cours : Apprenez à tirer parti des outils et des approches de premier plan pour l'analyse des données internes. Plongez dans le marketing par moteur de recherche et l'analyse de sites Web, les tests en ligne, l'apprentissage automatique et les applications IA/Big data pour renforcer vos efforts de marketing numérique et exploiter vos ressources le plus efficacement possible. Objectifs du cours : Ce cours couvrira les principes fondamentaux du marketing numérique. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : 1- Analyser et évaluer les performances des campagnes de recherche payante, diagnostiquer les problèmes potentiels et recommander des ajustements à la campagne de marketing numérique.

2- Décrire l'importance de l'optimisation des moteurs de recherche et des systèmes de recommandation dans les environnements numériques. 3- Évaluer les analyses de campagne et utiliser des tests en ligne pour déterminer comment la conception affecte la performance d'une campagne de marketing numérique. 4- Décrire le changement de paradigme dans les méthodes d'apprentissage automatique. 5- Identifier le processus d'évaluation de la performance des algorithmes d'apprentissage automatique. 6- Décrire l'expansion de l'application des big data en tant qu'ils s'appliquent aux réseaux neurones.