Le traitement numérique du signal est la branche de l'ingénierie qui, en l'espace de quelques décennies seulement, a permis d'atteindre des niveaux sans précédent de communication interpersonnelle et de divertissement à la demande. En remaniant les principes de l'électronique, des télécommunications et de l'informatique en un paradigme unificateur, le traitement numérique du signal est au cœur de la révolution numérique qui nous a apporté les CD, les DVD, les lecteurs MP3, les téléphones portables et d'innombrables autres appareils.
Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base
Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des signaux numériques
Instructeurs : Paolo Prandoni
51 705 déjà inscrits
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4.5
(607 avis)
niveau Intermédiaire
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Planning flexible
Env. 28 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
La nature des signaux à temps discret
Les signaux à temps discret sont des vecteurs dans un espace vectoriel
Les signaux à temps discret peuvent être analysés dans le domaine des fréquences par la transformée de Fourier
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Introduction à la notation et aux bases du traitement des signaux numériques
Inclus
6 vidéos7 lectures1 devoir2 laboratoires non notés1 plugin
Modéliser les signaux comme des vecteurs dans un espace vectoriel approprié. Utiliser l'algèbre linéaire pour exprimer les manipulations de signaux.
Inclus
7 vidéos6 lectures1 devoir1 laboratoire non noté1 plugin
Les concepts fondamentaux de la transformée de Fourier et du domaine des fréquences
Inclus
14 vidéos10 lectures1 devoir3 laboratoires non notés1 plugin
Approfondir le monde de l'analyse de Fourier.
Inclus
11 vidéos9 lectures1 devoir2 laboratoires non notés1 plugin
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (210 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Génie électrique
Illinois Tech
University of California San Diego
University of Colorado System
Politecnico di Milano
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
607 avis
- 5 stars
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SE
5
Révisé le 15 oct. 2021
I think it's quite good for one who is interested in signal processing fields and it helps you broaden your vision.
JA
5
Révisé le 21 juil. 2020
very good course, but it require some math and a brief reading of a book in signals, there are only few courses in coursera that are challenging, this is one of them, 10/10
BL
5
Révisé le 22 août 2020
Excellent first look into DSP, especially in the context of Fourier. Fairly math heavy so a strong math background is recommended.
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