La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
Estadística aplicada a los negocios
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4.6
(744 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 19 heures
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97%
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Analysis
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8 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
Inclus
12 vidéos8 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs7 sujets de discussion
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
Inclus
18 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs7 sujets de discussion
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
Inclus
11 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs4 sujets de discussion
• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios • Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra. • Analizarás qué factores determinan una variable • Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
Inclus
12 vidéos4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs4 sujets de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (142 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probability and Statistics
IE Business School
University of Michigan
Coursera Project Network
Tecnológico de Monterrey
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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744 avis
- 5 stars
71,75 %
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JV
5
Révisé le 14 nov. 2020
Muy buen curso, es un curso muy completo, es una excelente idea para aprender, ademas de que los tiempos son 100% flexibles, los temas están muy completos y todo es entendible.
CT
5
Révisé le 7 juil. 2020
Excelente curso, tiene un buen nivel de dificultad y buena cantidad de videos, Como ya he dicho faltan màs ejemplos y ejercicios. De todas maneras recomendarè el curso.
NA
5
Révisé le 25 juil. 2017
Excelente contenido y didáctica. Un curso bastante completo, donde resumen todos los temas vistos a nivel universitario pero con aplicación practica en el ámbito de los negocios.
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