Universidade de São Paulo
Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

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Universidade de São Paulo

Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Alexandre Leoneti

Instructeur : Alexandre Leoneti

12 632 déjà inscrits

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Ce que vous apprendrez

  • Distinguir e justificar o uso de testes paramétricos e não-paramétricos

  • Listar e escolher entre as técnicas estatísticas não paramétricas

  • Aplicar diferentes testes de acordo com as características e tamanho da amostra

  • Interpretar resultados de testes não-paramétricos

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : teste de hipóteses

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Il y a 5 modules dans ce cours

O teste de hipóteses é uma das principais ferramentas para inferência estatística. Este tipo de ferramenta de apoio à tomada de decisão permite testar hipóteses que são construídas a partir de evidências amostrais para confrontar a população da qual foi extraída. Muito utilizado em diferentes áreas do conhecimento, sua aplicação possui uma estrutura comum, apesar de requerer adaptações operacionais para aplicação em problemas que envolvem diferentes tipos de variáveis, com tamanho de amostra grandes ou pequenos e para quando conhecemos ou não a distribuição da variável na população. Ao final deste curso espera-se que você possa descrever a estrutura dos testes paramétricos e não-paramétricos, listar quais são os testes de hipóteses não-paramétricos mais importantes, aplicar o teste não-paramétrico mais adequado para cada situação, e interpretar resultados e tomar decisões.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever a estrutura geral dos testes de hipóteses, incluindo sua subdivisão em testes do tipo paramétrico e não-paramétrico. Os conceitos também serão revisados a partir da apresentação dos testes de hipóteses paramétricos de média e de proporções.

Inclus

9 vidéos6 lectures11 devoirs1 sujet de discussion

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever as principais diferenças entre os testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos e escolher qual o teste de hipóteses mais adequado para cada situação. Para isto, serão apresentados critérios efetivos para auxiliar na identificação de qual o teste não-paramétrico é o mais adequado para cada situação.

Inclus

3 vidéos4 lectures6 devoirs1 sujet de discussion

Este módulo contém a apresentação detalhada de cada uma dos testes de hipóteses não-paramétricos. Ao final deste módulo espera-se que você possa modelar a estrutura para a aplicação do teste de hipóteses não-paramétrico mais adequado.

Inclus

7 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Ao final deste módulo espera-se que você possa interpretar os resultados das aplicações envolvendo testes não paramétricos e tomar decisões

Inclus

3 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.4 (33 évaluations)
Alexandre Leoneti
Universidade de São Paulo
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4

Révisé le 22 juil. 2019

BJ
5

Révisé le 15 mars 2019

WB
4

Révisé le 18 juil. 2020

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