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Universidad Austral

Estructuras de datos en Python

Ce cours fait partie de Spécialisation Aprende a programar con Python

Enseigné en Espagnol

Agustin Olmedo

Instructeur : Agustin Olmedo

18 401 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(400 avis)

|

92%

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
14 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Utilizar strings

  • Comprender las diferentes estructuras de datos que provee Python

  • Comprender cómo se trabaja con archivos

  • Comprender qué son las excepciones y el uso de los decoradores

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Python Implementations
  • Catégorie : Computer Programming
  • Catégorie : Python Programming

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Il y a 4 modules dans ce cours

En este módulo abordaremos los siguientes contenidos: Primero trabajaremos con los strings (o cadenas de caracteres), manipulando los strings. Además, veremos los métodos que define el tipo string. Luego trabajaremos con la librería string que forma parte de la biblioteca estándar de Python. Finalmente, aprenderemos a utilizar la librería datetime, para trabajar con fechas, horas y fechas y horas dentro del programa.

Inclus

10 vidéos6 lectures7 quizzes

Avanzamos al módulo 2 de contenido. En esta semana nos abocaremos a comprender y utilizar las excepciones. Aprenderemos a manejar excepciones, a lanzar excepciones y a crear nuestro propios tipos de excepciones. Luego aprenderemos a trabajar con archivos: leyendo y escribiendo archivos en el sistema de archivos de nuestra computadora. Además, utilizaremos dos formatos de archivos muy populares para trabajar con sistemas: el formato JSON y el formato CSV.

Inclus

9 vidéos3 lectures7 quizzes

Llegamos al módulo 3 del curso. En esta semana trabajaremos con las listas: manipulando listas y utilizando los diversos métodos que provee el tipo lista. Además, identificarás y trabajarás sobre sus diversos usos: pilas, colas, listas por comprensión y matrices. Luego, veremos en detalle algunos métodos para buscar elementos en las listas y también aprenderás diversas formas de ordenar los elementos de una lista. Además, aprenderás a utilizar el tipo conjunto y comprenderá cuando utilizar un conjunto en lugar de una lista.

Inclus

9 vidéos1 lecture7 quizzes

Llegamos al último Módulo del curso. Felicitaciones por haber llegado hasta aquí. En esta semana podrás trabajar con las tuplas: creando, manipulando, empaquetando y desempaquetando tuplas. Luego trabajaremos con la estructura de datos más potente de Python: los diccionarios. Veremos cómo crearlos, manipularlos y recorrerlos. Además utilizarás los distintos métodos del tipo diccionario. Abordaremos la definición de generadores, comprenderás cómo crearlos y cómo y cuándo conviene utilizarlos. Finalmente, aprenderás qué son los decoradores y veras como crear y utilizar decoradores en tus programas.

Inclus

8 vidéos4 lectures7 quizzes1 évaluation par les pairs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (126 évaluations)
Agustin Olmedo
Universidad Austral
4 Cours63 386 apprenants

Offert par

Universidad Austral

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Software Development

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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400 avis

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    70,54 %

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    19,80 %

  • 3 stars

    5,44 %

  • 2 stars

    2,47 %

  • 1 star

    1,73 %

FT
5

Révisé le 13 nov. 2020

WP
5

Révisé le 30 juil. 2020

GG
5

Révisé le 13 nov. 2020

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