University of Colorado Boulder
Questions éthiques liées à l'IA et à l'éthique professionnelle
University of Colorado Boulder

Questions éthiques liées à l'IA et à l'éthique professionnelle

Ce cours fait partie de Spécialisation Informatique, éthique et société

Enseigné en Anglais

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Bobby Schnabel

Instructeur : Bobby Schnabel

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

niveau Débutant

Expérience recommandée

37 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Progresser pour obtenir un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les causes et la prévention des biais algorithmiques dans les algorithmes d'apprentissage automatique.

  • Identifier les principaux cas de biais algorithmiques, y compris les relations avec le genre et la race.

  • Décrire le principal code d'éthique professionnelle en informatique.

  • Analyser les problèmes liés à la culture du lieu de travail technologique et réfléchir à la manière d'aborder ces problèmes dans votre carrière.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Éthique de l'intelligence artificielle
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Biais algorithmique
  • Catégorie : Cadres éthiques
  • Catégorie : Éthique informatique

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 5 modules dans ce cours

Au cours de cette semaine d'introduction, vous plongerez dans le monde fascinant de l'informatique, de l'éthique et de la société. Vous explorerez les concepts fondamentaux de l'éthique et des cadres éthiques, ce qui constituera une base solide pour l'ensemble du cours. Vous aurez un aperçu des théories éthiques clés, y compris le kantisme, l'éthique de la vertu, l'utilitarisme et la théorie du contrat social. Grâce à des discussions interactives et à des ressources intéressantes, vous comprendrez comment ces théories façonnent nos processus de prise de décision morale et leur importance dans le contexte des technologies informatiques.

Inclus

6 vidéos11 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs

Cette semaine, vous explorerez les biais algorithmiques en vous concentrant sur les dimensions éthiques de la technologie de reconnaissance faciale. Le début de la semaine sera consacré à un aperçu du biais algorithmique, de sa prévalence et de ses conséquences. Ensuite, vous examinerez des exemples réels de biais algorithmiques. Vers la fin de la semaine, vous vous concentrerez sur la technologie de reconnaissance faciale en explorant ses mécanismes, en abordant la question des préjugés raciaux et les défis juridiques et réglementaires.

Inclus

8 vidéos15 lectures1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

Cette semaine, vous explorerez les intersections entre le genre, la race et les algorithmes. En début de semaine, vous reviendrez sur les préjugés algorithmiques en mettant l'accent sur les préjugés liés au genre et à la race. Vous explorerez les avantages et les inconvénients de l'utilisation de l'IA dans les processus de recrutement et démêlerez les complexités de la police prédictive à l'aide de l'IA, en mettant en lumière ses inconvénients et ses implications éthiques. Ensuite, vous vous concentrerez sur le genre et la race dans les algorithmes, en abordant spécifiquement la question omniprésente des préjugés raciaux dans les systèmes d'IA. Tout au long de cette semaine, vous acquerrez une compréhension globale des défis éthiques posés par l'IA en matière de recrutement et de maintien de l'ordre, ainsi que des implications plus larges des préjugés sexistes et raciaux dans les algorithmes, ce qui vous permettra d'évaluer de manière critique et de naviguer sur ces sujets cruciaux dans le domaine de la technologie et de l'éthique.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Cette semaine est consacrée à l'éthique professionnelle dans l'informatique et aux considérations de genre et de race dans la main-d'œuvre technologique. La première leçon posera les principes fondamentaux de la conduite éthique dans l'industrie informatique, en examinant le code d'éthique de l'ACM comme cadre d'orientation. Ensuite, vous explorerez le besoin critique de diversité dans la main-d'œuvre et les considérations éthiques qui l'entourent. Enfin, nous mettrons en lumière des exemples concrets, notamment la diversité et les préjugés sexistes chez le géant de la technologie Google, et nous nous plongerons dans l'histoire passionnante de Timnit Gebru, qui met en lumière les défis et les opportunités liés à la création d'une main-d'œuvre informatique plus inclusive et plus éthique. Tout au long de cette semaine, vous comprendrez les dimensions éthiques de la technologie et l'importance de la diversité et de l'inclusion pour façonner l'avenir de l'informatique.

Inclus

8 vidéos8 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Au cours de cette dernière semaine, vous explorerez les dimensions éthiques de l'intelligence artificielle. Au début de la semaine, vous vous aventurerez dans le monde captivant mais difficile de l'IA générative, en démêlant les dangers potentiels de ses applications tout en démystifiant ce que l'IA générative implique réellement. Ensuite, vous vous tournerez vers l'avenir de l'IA, où vous naviguerez sur le terrain éthique complexe qui émerge au fur et à mesure que les technologies de l'IA continuent de progresser. Tout au long de cette semaine, vous développerez une compréhension approfondie des préoccupations éthiques qui accompagnent l'évolution de l'IA, vous dotant ainsi des connaissances nécessaires pour vous engager de manière réfléchie et responsable dans cette technologie transformatrice.

Inclus

4 vidéos6 lectures1 quiz2 sujets de discussion

Instructeur

Bobby Schnabel
University of Colorado Boulder
4 Cours4 771 apprenants

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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Algorithmes

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Ce cours fait partie des programmes diplômants suivants proposés par University of Colorado Boulder. Si vous êtes accepté(e) et si vous vous inscrivez, votre travail en cours pourra être pris en compte pour l’obtention de votre diplôme et vos progrès pourront être transférés.

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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