Ce cours aborde l'évaluation des Grands modèles langage (LLM), en commençant par les méthodes d'évaluation fondamentales, en explorant les techniques avancées avec les outils de Vertex IA comme Automatic Metrics et AutoSxS, et en prévoyant l'évolution de l'évaluation de l'IA générative.
Évaluation de grands modèles de langage (LLM) : Un guide pratique
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Évaluation de grands modèles de langage (LLM) : Un guide pratique
Instructeur : Reza Moradinezhad
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identifier les fondamentaux des Grands modèles de langage, y compris les méthodes d'évaluation actuelles et l'accès aux modèles d'évaluation de Vertex IA.
Appliquer les connaissances pratiques de l'utilisation des métriques automatiques et de l'AutoSxS de Vertex IA pour l'évaluation des LLM.
Évaluer les tendances à venir dans l'évaluation de l'IA générative, englobant les modèles de texte, d'image et d'audio, et l'importance de l'évaluation humaine.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèles d'évaluation de modèles basés sur des textes
- Catégorie : Utiliser AutoSxS
- Catégorie : Mesures automatiques
- Catégorie : Google Cloud Vertex IA
Détails à connaître
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juillet 2024
Évaluations
1 devoir
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Ce cours traite de l'évaluation des Grands modèles de langage (LLM), en commençant par les méthodes d'évaluation fondamentales, en explorant les techniques avancées avec les outils de Vertex IA comme Automatic Metrics et AutoSxS, et en prévoyant l'évolution de l'évaluation de l'IA générative.
Inclus
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