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Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

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Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the fundamental concepts and services related to AI and ML, including their applications in real-world scenarios.

  • Discover the steps to build, train, and deploy machine learning models using AWS tools and services.

  • Explore Responsible AI practices for developing fair, transparent, and explainable AI solutions.

  • Discuss the best practices for securing AI/ML workloads and ensuring compliance with AWS security standards.

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février 2025

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours

Welcome to Week 1 of the Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner course. In this week, we will be introduced to the features and use cases of Foundation Models and Generative AI models. We will learn about the RAG Architecture of LLM and implement it using Amazon Bedrock. By the end of the week, we will be able to understand Vector Embeddings, GuardRails, and Agents feature of Amazon Bedrock.

Inclus

19 vidéos5 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Welcome to Week 2. This week, we will be introduced to the differences between AI, Deep Learning, and Machine Learning. We will learn Machine learning lifecycle, different types of data used in Machine learning, and machine learning techniques. At the end, we will explore MLOps and its related AWS services.

Inclus

15 vidéos2 lectures2 devoirs

Welcome to Week 3. This week, we will be introduced to AWS managed AI/ML services. We will learn to implement Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Rekognition, and, Amazon Augmented AI (A2I).We will be exploring features of Amazon SageMaker with its components. At the end of the week, we will learn Amazon Q, a generative AI–powered assistant developed by AWS.

Inclus

24 vidéos4 lectures3 devoirs

In the Week 4, we will be introduced to the concepts of Prompt Engineering and Responsible AI. We will learn different techniques to design effective prompts used to optimize generative AI model. We will also explore the key principles of Responsible AI and use them to select a generative AI model. By the end of the week, we will discover AWS services to select the model and guide them to produce the desired outputs.

Inclus

11 vidéos3 lectures2 devoirs

Welcome to Week 5. This week, we will be introduced to shared responsibility model in AWS to secure AI/ML solutions. We will learn to identify and apply security and privacy considerations for AI systems. By the end of the week, we will explore AWS services and features to assist with governance and security of AI solutions.

Inclus

5 vidéos2 lectures2 devoirs

Instructeur

Whizlabs Instructor
Whizlabs
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Offert par

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