McMaster University
L'expérimentation au service de l'amélioration
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L'expérimentation au service de l'amélioration

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36 954 déjà inscrits

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

Kevin Dunn

Instructeur : Kevin Dunn

4.8

(912 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Optimisation des processus
  • Catégorie : Conception expérimentale
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Expérience

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Il y a 6 modules dans ce cours

Nous réalisons des expériences tout le temps, alors apprenons quelques termes que nous utiliserons tout au long du cours. Nous montrerons de nombreux exemples et verrons comment analyser une expérience. Nous terminerons en soulignant : "comment ne pas mener une expérience".

Inclus

5 vidéos1 lecture2 quizzes

L'accent est mis sur les calculs manuels. Pourquoi ? Parce que vous devez comprendre les éléments de base d'une expérience efficace. Nous examinons des systèmes à 2 et 3 variables (facteurs). Ne vous inquiétez pas, l'ordinateur fera le travail dans le module suivant.

Inclus

5 vidéos1 lecture2 quizzes

Aujourd'hui, nous utilisons des logiciels gratuits pour faire le travail à notre place. Vous pouvez même faire fonctionner le logiciel par l'intermédiaire d'un site web (sans rien installer de spécial). Nous examinons les systèmes à 2, 3 et 4 facteurs. Nous nous concentrons surtout sur l'interprétation du logiciel.

Inclus

5 vidéos1 lecture2 quizzes

C'est ici que le cours devient difficile et rude, mais réel. L'examen de fin de cours est difficile, alors faites-le plusieurs fois pour vous assurer que vous maîtrisez la matière - c'est tout ce qui compte - la compréhension. Nous voulons faire le moins d'expériences possible, tout en apprenant le plus possible. N'hésitez pas à passer au module 5, qui représente l'apprentissage crucial de l'ensemble du cours. Vous pourrez y revenir plus tard. Dans le module 4, nous montrons comment faire des expériences *pratiques* que les praticiens utilisent tous les jours. Nous apprenons les mesures de protection importantes qui nous permettent de ne pas être induits en erreur par Mère Nature.

Inclus

9 vidéos1 lecture3 quizzes

Voici l'objectif que nous nous sommes fixé : comment optimiser n'importe quel système. Nous commençons en douceur. Nous optimisons un système avec un seul facteur et nous montrons également pourquoi l'optimisation d'un seul facteur à la fois est trompeuse. Nous consacrons plusieurs vidéos à l'optimisation d'un système à deux variables.

Inclus

8 vidéos1 lecture4 quizzes

Nous clôturons le cours et indiquons les prochaines étapes que vous pouvez suivre pour approfondir ce que vous avez appris ici.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 quiz

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (140 évaluations)
Kevin Dunn
McMaster University
1 Cours36 954 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.8

912 avis

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  • 1 star

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EE
5

Révisé le 29 nov. 2020

AS
5

Révisé le 4 juin 2018

AA
5

Révisé le 6 oct. 2018

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