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Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB

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Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB

Michael Reardon
Maria Gavilan-Alfonso
Erin Byrne

Instructeurs : Michael Reardon

15 250 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(339 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 20 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Préparer les données pour une analyse plus approfondie en éliminant le bruit, en identifiant les valeurs aberrantes et en fusionnant les données provenant de sources multiples

  • Créer et évaluer des caractéristiques pour les applications d'apprentissage automatique

  • Explorez les techniques spéciales de traitement des données textuelles, audio et d'image

  • Effectuer un apprentissage automatique non supervisé

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : Nettoyage des données

Détails à connaître

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Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données pratique avec MATLAB
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Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce module, vous appliquerez les compétences acquises dans le cadre de l'analyse exploratoire des données avec MATLAB à un nouvel ensemble de données. Vous explorerez différents types de distributions et calculerez des quantités telles que l'asymétrie et l'intervalle interquartile. Vous découvrirez également d'autres types de graphiques permettant de visualiser des données multidimensionnelles.

Inclus

10 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Dans ce module, vous apprendrez à préparer les données pour l'analyse. Il arrive souvent que les données ne soient pas enregistrées comme il se doit. Vous apprendrez à manipuler des variables de type chaîne de caractères pour en extraire des informations clés. Vous créerez une variable datetime unique à partir d'informations de date et d'heure réparties sur plusieurs colonnes d'un tableau. Vous chargerez et combinerez efficacement des données provenant de plusieurs fichiers afin de créer un tableau final à des fins d'analyse.

Inclus

8 vidéos2 lectures2 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion

Dans ce module, vous nettoierez des données désordonnées. Les données manquantes, les valeurs aberrantes et les variables ayant des échelles très différentes peuvent masquer les tendances des données. Vous trouverez et traiterez les données manquantes et les valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Vous comparerez des variables ayant des échelles différentes en normalisant les variables.

Inclus

9 vidéos2 lectures2 devoirs1 élément d'application

Dans ce module, vous créerez de nouvelles caractéristiques pour mieux comprendre vos données. Vous évaluerez les caractéristiques pour déterminer si elles sont potentiellement utiles pour faire des prédictions.

Inclus

7 vidéos5 lectures1 devoir1 élément d'application1 sujet de discussion

Dans ce module, vous appliquerez les concepts des modules 1 à 4 à différents domaines. Vous créerez et évaluerez des caractéristiques en utilisant des signaux temporels tels que les données de l'accéléromètre d'un téléphone portable. Vous utiliserez les Apps de MATLAB pour effectuer le traitement d'images et créer des caractéristiques basées sur des images segmentées. Vous utiliserez également des techniques de traitement de texte pour trouver des caractéristiques dans des textes non structurés.

Inclus

11 vidéos5 lectures4 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (104 évaluations)
Michael Reardon
MathWorks
4 Cours51 873 apprenants
Maria Gavilan-Alfonso
MathWorks
4 Cours51 873 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants

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MM
5

Révisé le 30 nov. 2020

MA
5

Révisé le 15 avr. 2020

GV
5

Révisé le 23 avr. 2020

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