Ce cours se concentre sur la détection des caractéristiques et des limites dans les images. La détection des caractéristiques et des limites est une étape de prétraitement essentielle pour toute une série de tâches visuelles, notamment la détection et la reconnaissance d'objets et la métrologie - la mesure des dimensions physiques et d'autres propriétés des objets. Le cours présente diverses méthodes de détection des caractéristiques et des limites et montre comment les caractéristiques extraites d'une image peuvent être utilisées pour résoudre d'importantes tâches de vision. Nous commençons par la détection de caractéristiques simples mais importantes telles que les bords et les coins. Nous montrons que ces caractéristiques peuvent être détectées de manière fiable à l'aide d'opérateurs basés sur les dérivées première et seconde des images. Ensuite, nous explorons le concept de "point d'intérêt" - une apparence locale unique et donc utile dans une image. Nous décrivons comment les points d'intérêt peuvent être détectés de manière robuste à l'aide du détecteur SIFT. À l'aide de ce détecteur, nous décrivons une solution de bout en bout au problème de l'assemblage d'images superposées d'une scène pour obtenir un panorama grand angle. Enfin, nous décrivons l'important problème de la recherche de visages dans les images et montrons plusieurs applications de la détection de visages.
Caractéristiques et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation Premiers principes de la vision par ordinateur
Instructeur : Shree Nayar
4 350 déjà inscrits
Inclus avec 
(44 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez à détecter les bords et les coins des images.
Développez des contours actifs (serpents) pour trouver les limites d'objets complexes.
Découvrez la transformation de Hough pour trouver des formes paramétriques simples dans les images
Apprenez à transformer des images et à estimer l'homographie entre deux images
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Espace échelle
- Catégorie : Détecteur SIFT
- Catégorie : Détection des bords et des coins
- Catégorie : Contours actifs
- Catégorie : Transformations d'images
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Avis des étudiants
44 avis
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Révisé le 20 janv. 2023
A little bit advanced, but the quality of the slides and presentations is superb.
Révisé le 27 avr. 2022
Amazing course , Well explained and interesting assignments!!!
Révisé le 20 déc. 2023
Great overview for various topics. The highlight is the simple explanation for the SIFT algorithm operational concept imo.
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