Comment les clients agiront-ils à l'avenir ? Quelle sera la demande pour nos produits et services ? Quelle quantité de stock devrions-nous commander pour la prochaine saison ? Au-delà de la simple prévision de ce que feront les clients, les spécialistes du marketing doivent comprendre comment leurs actions peuvent influencer le comportement futur. Dans Développer des outils de prévision avec Excel, les apprenants apprendront à comprendre les composants de base d'un modèle de prévision, à construire leurs propres modèles de prévision et à évaluer les performances des modèles de prévision. Tout cela se fait à l'aide de Microsoft Excel, ce qui permet aux apprenants d'appliquer leurs compétences à leurs propres problèmes d'entreprise.
Modèles de prévision pour les décisions de marketing
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Modèles de prévision pour les décisions de marketing
Ce cours fait partie de Spécialisation Fondements de l'analyse marketing
Instructeur : David Schweidel
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4.4
(78 avis)
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module explique comment identifier les composants nécessaires d'un modèle de prévision basé sur des modèles dans les données historiques. Vous serez également en mesure d'évaluer les performances d'un modèle de prévision à l'aide de mesures en échantillon et hors échantillon.
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir
"Ce contenu sera familier aux apprenants qui ont suivi le premier cours ; veuillez considérer cette partie du cours comme une révision.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir
Ce module traite de la gestion du capital client, de l'acquisition, de la fidélisation, de la valeur marchande et de l'évaluation des clients. Vous apprendrez à décomposer la valeur du client en ses composantes sous-jacentes.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 sujet de discussion
Une tâche courante dans le développement de modèles de prévision est de les utiliser pour prendre des décisions concernant l'activité du marketing mix. Grâce à un modèle de marketing mix, les organisations peuvent évaluer l'efficacité des différentes actions de marketing. Vous trouverez ci-joint un échantillon de données concernant une catégorie populaire de produits surgelés. Outre les ventes et les prix hebdomadaires, nous disposons, pour la marque principale, d'informations indiquant si le produit a fait l'objet d'une publicité dans le magasin (circulaire du journal, par exemple) et s'il a été exposé dans le magasin. Nous disposons également d'informations sur les prix pratiqués par les concurrents. Dans ce module, nous construirons une série de modèles de régression pour évaluer l'impact des actions de la marque et des concurrents.
Inclus
4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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Avis des étudiants
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