L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont le potentiel de transformer les soins de santé et d'ouvrir un monde incroyablement prometteur. Mais nous ne réaliserons jamais le potentiel de ces technologies si toutes les parties prenantes ne disposent pas de compétences de base en matière de soins de santé et de concepts et principes d'apprentissage automatique.
Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé
Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA dans les soins de santé
Instructeurs : Matthew Lungren
27 249 déjà inscrits
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4.8
(500 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 14 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Définir les relations importantes entre les domaines de l'apprentissage automatique, de la biostatistique et de la programmation informatique traditionnelle.
Découvrez les architectures avancées de réseaux neuronaux pour des tâches allant de la classification de textes à la détection et à la segmentation d'objets.
Apprenez des approches importantes pour exploiter les données afin de former, valider et tester des modèles d'apprentissage automatique.
Comprendre l'impact de la pratique médicale dynamique et des délais discontinus sur le développement et le déploiement d'applications cliniques d'apprentissage automatique.
Détails à connaître
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Évaluations
19 devoirs
Enseigné en Anglais
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SM
4
Révisé le 21 sept. 2021
the quality of videos was great. week 4 till week 7 have some hard to learn problems, it is better to make it more clear and easier to understand.
KK
5
Révisé le 5 févr. 2021
The course was inspiring and useful for a future career! Congratulations to Professor Matthew Lungren and Assistant Professor Serena Yeung! :)
MN
4
Révisé le 2 janv. 2021
Good course but the language needs to be simpler. Sometimes simple facts are complicated with the use of high pedigree words that don't really add much to conveying the overall message.
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Foire Aux Questions
Dates et durée
Date de publication initiale : 08/10/2023
Date d'expiration : 08/10/2026
Durée estimée de l'opération : 11 heures
Crédits FMC offerts : 11,00
Accréditation
La Stanford University School of Medicine est accréditée par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) pour fournir une formation médicale continue aux médecins. La Stanford University School of Medicine désigne ce matériel durable pour un maximum de 11,00 AMA PRA Category 1 Credits™. Les médecins ne doivent réclamer que le crédit correspondant à l'étendue de leur participation à l'activité
Divulgation
La Stanford University School of Medicine adhère aux critères, normes et politiques de l'ACCME concernant le soutien de l'industrie à la formation médicale continue. Il n'existe aucune relation financière pertinente avec des intérêts commerciaux définis par l'ACCME pour quiconque a contrôlé le contenu de cette activité.
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