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Principes de base du Big Data

Erik Herman

Instructeur : Erik Herman

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4.3

(24 avis)

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13 devoirs

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Technologies clés de l'analyse des données
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Il y a 3 modules dans ce cours

Dans le premier module du cours, nous découvrirons les concepts fondamentaux du big data, y compris le travail avec de grands ensembles de données, les stratégies de big data et les technologies de big data. À la fin de ce module, vous saurez comment identifier ces aspects du big data et leurs cas d'utilisation. C'est parti !

Inclus

9 vidéos3 lectures4 devoirs6 sujets de discussion

Dans le deuxième module de ce cours, nous découvrirons les principales caractéristiques d'un système de big data, à savoir le volume, la vitesse et la variété.

Inclus

9 vidéos4 lectures4 devoirs6 sujets de discussion

Dans le troisième module de ce cours, nous découvrirons les phases d'un projet big data, notamment l'ingestion de données, la persistance des données, le calcul et l'analyse, et la visualisation des données.

Inclus

10 vidéos5 lectures5 devoirs7 sujets de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (6 évaluations)
Erik Herman
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Offert par

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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Gestion des données

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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DZ
5

Révisé le 7 juin 2021

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