Ce cours est le premier d'une série qui vise à vous préparer à travailler dans le domaine de l'analyse des données. Dans ce cours, vous serez initié aux principaux types d'analyse de données et aux concepts de base. Vous découvrirez les outils et les compétences nécessaires à l'analyse des données. Nous passerons en revue certaines des mathématiques et statistiques fondamentales utilisées dans l'analyse des données et les flux de travail pour mener des analyses de données efficaces et efficientes. Ce cours couvre une grande variété de sujets qui sont essentiels pour travailler dans l'analyse des données et sont conçus pour vous donner une introduction et une vue d'ensemble alors que vous commencez à construire des connaissances et des compétences pertinentes.
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Principes fondamentaux de l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Technologies clés de l'analyse des données
Instructeur : Erik Herman
2 681 déjà inscrits
Inclus avec 
(29 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer les principaux types d'analyse des données
Définir les phases du processus d'analyse des données
Identifier les outils et les compétences nécessaires à l'analyse des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Requêtes de données
- Catégorie : Visualisation des données Exploration des données
- Catégorie : Visualisation de Données
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23 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans le premier module du cours, nous découvrirons les principaux types d'analyse de données, à savoir les analyses descriptives, prédictives, diagnostiques et exploratoires. Nous apprendrons également à connaître certains types d'analyse de données avancés, notamment les analyses mécaniste, causale et inférentielle. À la fin de ce module, vous saurez comment identifier les différents types d'analyse de données et leurs cas d'utilisation. C'est parti !
Inclus
14 vidéos6 lectures6 devoirs10 sujets de discussion
Dans le deuxième module de ce cours, nous découvrirons les phases du processus d'analyse des données, notamment l'identification des données, la définition du champ d'application et le niveau de détail. Nous découvrirons le processus de collecte des données, de la collecte d'informations ciblées à l'évaluation des résultats. Nous découvrirons l'importance du nettoyage des données et la manière dont la suppression, la modification et le formatage des données sont une priorité, ainsi que les avantages de la visualisation des données.
Inclus
15 vidéos7 lectures7 devoirs12 sujets de discussion
Dans le troisième module de ce cours, nous découvrirons les outils et les compétences essentiels à l'analyse des données. Nous apprendrons à utiliser des feuilles de calcul et des bases de données pour analyser et gérer les données. Nous découvrirons la puissance des langages de requête et des expressions multidimensionnelles. Nous décrirons également les langages de programmation fondamentaux utilisés dans l'analyse des données.
Inclus
9 vidéos4 lectures4 devoirs6 sujets de discussion
Dans le quatrième module de ce cours, nous apprendrons les mathématiques et les statistiques fondamentales utilisées pour l'analyse des données. Nous décrirons également quelques algorithmes avancés d'analyse de données et leurs cas d'utilisation, y compris la régression linéaire et le clustering.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs4 sujets de discussion
Dans la cinquième semaine de ce cours, nous apprendrons à définir des méthodologies et des flux de travail pour l'analyse des données.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs4 sujets de discussion
Instructeur
Offert par
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Wesleyan University
Rutgers the State University of New Jersey
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