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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

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Instructeur : Google Cloud Training

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(240 avis)

niveau Débutant
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3 semaines à 3 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクル、およびビッグデータと ML の主なプロダクトについて理解する

  • Dataflow と Pub/Sub を使ったストリーミング パイプラインを設計する

  • BigQuery で大規模なビッグデータ分析を行う

  • Google Cloud で ML ソリューションを構築するさまざまな方法について理解する

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Bigquery
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Computing

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Japonais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 7 modules dans ce cours

このセクションでは、Big Data and Machine Learning Fundamentals コースの受講者向けにコースの構成と目標をおおまかに説明します。

Inclus

2 vidéos1 lecture

このセクションでは、Google Cloud のインフラストラクチャの主要コンポーネントについて説明します。Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクルをサポートする、ビッグデータと ML のさまざまなプロダクトおよびサービスを紹介します。

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

このセクションでは、ストリーミング データを管理するための Google Cloud ソリューションを紹介します。また、エンドツーエンドのパイプライン(Pub/Sub を使用したデータの取り込み、Dataflow を使用したデータ処理、Looker とデータポータルを使用したデータの可視化など)について詳しく説明します。

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このセクションでは、Google が提供するフルマネージドのサーバーレス データ ウェアハウスである BigQuery について紹介します。BigQuery ML と、カスタム ML モデルの構築に使用するプロセスや主なコマンドについても説明します。

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このセクションでは、Google Cloud で ML モデルを構築するための 4 つのオプションについて説明します。また、ML プロジェクトのライフサイクルを構築、管理するための Google 統合プラットフォームである Vertex AI についても紹介します。

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このセクションでは、Vertex AI の ML ワークフローにおける 3 つの主なフェーズ(データの準備、モデルのトレーニング、モデルの準備)を中心に説明します。実際に AutoML を使用して ML モデルを構築することができます。

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8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

このセクションでは、コースで学習したトピックを復習し、理解を深めるための追加のリソースを提供しています。

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (48 évaluations)
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 9 févr. 2019

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Révisé le 15 juin 2022

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