이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 한국어
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Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Google Cloud의 데이터-AI 수명 주기와 주요 빅데이터 및 머신러닝 제품 알아보기
Dataflow 및 Pub/Sub로 스트리밍 파이프라인 설계하기
BigQuery로 대규모 빅데이터 분석하기
Google Cloud에서 머신러닝 솔루션을 빌드하는 여러 옵션 알아보기
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이 섹션에서는 Google Cloud 인프라의 주요 구성요소를 살펴봅니다. Google Cloud의 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스도 소개합니다.
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이 섹션에서는 스트리밍 데이터 관리를 위한 Google Cloud 솔루션을 소개합니다. Pub/Sub을 사용한 데이터 수집, Dataflow를 사용한 데이터 처리, Looker 및 데이터 스튜디오를 사용한 데이터 시각화를 포함하는 엔드 투 엔드 파이프라인을 살펴봅니다.
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