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Google Cloud

Production Machine Learning Systems

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Enseigné en Anglais

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

33 342 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(980 avis)

|

88%

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
18 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

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88%

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
18 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de
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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 6 modules dans ce cours

This module previews the topics covered in the course and how to use Qwiklabs to complete each of your labs using Google Cloud.

Inclus

2 vidéos2 lectures

This module explores what else a production ML system needs to do and how to meet those needs. You review how to make important, high-level, design decisions around training and model serving need to make in order to get the right performance profile for your model.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 quiz1 élément d'application

In this module, you learn how to recognize the ways that our model is dependent on our data, make cost-conscious engineering decisions, know when to roll back our models to earlier versions, debug the causes of observed model behavior and implement a pipeline that is immune to one type of dependency.

Inclus

14 vidéos1 lecture1 quiz3 éléments d'application

In this module, you identify performance considerations for machine learning models. Machine learning models are not all identical. For some models, you focus on improving I/O performance, and on others, you focus on squeezing out more computational speed.

Inclus

14 vidéos1 lecture1 quiz2 éléments d'application

Understand the tools and systems available and when to leverage hybrid machine learning models.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 quiz1 élément d'application

This module reviews what you learned in this course.

Inclus

1 vidéo2 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (70 évaluations)
Google Cloud Training
Google Cloud
1 548 Cours2 678 283 apprenants

Offert par

Google Cloud

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 980

4.6

980 avis

  • 5 stars

    71,18 %

  • 4 stars

    20,97 %

  • 3 stars

    5,60 %

  • 2 stars

    1,52 %

  • 1 star

    0,71 %

BA
5

Révisé le 22 sept. 2020

NN
5

Révisé le 8 mai 2020

JW
5

Révisé le 3 nov. 2018

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