Bienvenue dans la formation " Gen AI for Code Generation for Python ", où vous allez explorer et développer vos compétences dans l'art de la génération de code avec l'IA générative. Tout au long de cette courte formation, vous allez vous plonger dans différentes techniques pour générer du code Python sans effort, allant de simples scripts à des projets complets de bout en bout. A la fin du cours, vous serez capable de :
Gen AI pour la génération de code pour Python
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4
(11 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
4 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Coder avec ChatGPT, Visualisation des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Langage de programmation Python
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Codage
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a un module dans ce cours
Ce cours permet aux apprenants d'acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour exceller dans la génération de code à l'aide de l'IA générative. Il offre des conseils pratiques sur l'optimisation des requêtes pour un rendement supérieur et favorise une compréhension approfondie des modèles IA génératifs et de leurs capacités. À la fin du cours, les participants seront bien préparés pour produire un code de haute qualité, automatiser des tâches et créer des outils personnalisés, améliorant ainsi leur productivité et leur créativité en tant que développeurs. Ce cours est conçu pour les apprenants de tous les niveaux, des débutants aux développeurs expérimentés. Une expérience préalable du codage en Python est un plus, mais aucune expérience préalable de l'IA générative n'est requise....
Inclus
25 vidéos8 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
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Foire Aux Questions
L'IA générative pour la génération de code fait référence à l'application de modèles génératifs d'IA pour produire, assister ou optimiser le code automatiquement. Cette technologie, souvent observée dans des outils comme l'IA génératrice de code Python, exploite de vastes quantités de données d'entraînement pour produire des extraits de code, des fonctions, voire des scripts entiers en fonction des invites ou des exigences de l'utilisateur.
L'utilisation de l'IA générative, en particulier des outils de génération de code Python pour l'IA, offre plusieurs avantages :
Rapidité: l'IA générative peut produire rapidement du code, réduisant ainsi le temps de développement.
Efficacité : Grâce au générateur de code IA, les tâches courantes ou les modèles de codage répétitifs peuvent être automatisés.
Aide à l'apprentissage : Pour les débutants, le générateur de code IA peut fournir des exemples de code ou des solutions, aidant ainsi au processus d'apprentissage.
Optimisation : Les outils Python avancés du générateur de code IA peuvent suggérer des optimisations de code ou des meilleures pratiques.
Personnalisation : Les utilisateurs peuvent obtenir des extraits de code sur mesure en fonction d'exigences ou de contraintes spécifiques.
Si les outils tels que la génération de codes IA offrent de nombreux avantages, ils ne sont pas sans poser de problèmes :
1) Dépendance: Une dépendance excessive à l'égard du générateur de code IA Python peut entraver les capacités de résolution de problèmes d'un développeur.
2) Assurance qualité : Le code généré par l'IA pourrait ne répondre que parfois aux normes requises ou aux meilleures pratiques.
3) Interprétabilité : Comprendre la logique qui sous-tend certains résultats du générateur de code Python IA peut parfois s'avérer difficile, en particulier dans le cas d'un code complexe.
4) Limites des données d'entraînement: La qualité et la diversité du code issu d'un générateur de code Python IA dépendent de ses données d'entraînement.