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GenAI in Data Analytics

Anke Audenaert

Instructeur : Anke Audenaert

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4.9

(11 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • What generative AI is and its implication in the data analytics context

  • Basic strategies for incorporating generative AI tools in data analytics tasks

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Data Analytics

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

juillet 2024

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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In this course, you learn what generative AI is and how it functions. You also discover how GenAI can be applied in different business scenarios as well as navigating the concerns around its usage. Then you explore how to incorporate GenAI into your data analytics efforts to streamline processes and improve data quality.

Inclus

8 vidéos4 lectures4 devoirs

Instructeur

Anke Audenaert
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39 Cours737 078 apprenants

Offert par

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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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SK
5

Révisé le 13 oct. 2024

RF
5

Révisé le 16 sept. 2024

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