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Generative AI: Boost Your Cybersecurity Career

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Generative AI: Boost Your Cybersecurity Career

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Rav Ahuja
Dr. Manish Kumar

Instructeurs : Rav Ahuja

4 215 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(46 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Explain the fundamental concepts of Generative AI and its significance in cybersecurity.

  • Apply generative AI techniques to real-world cybersecurity scenarios, including UBEA, threat intelligence, report summarization, and playbooks.

  • Assess the use of generative AI in cybersecurity against threats, like phishing and malware, and understand potential NLP-based attack techniques.

  • Mitigate attacks on generative AI models and analyze real-world case studies, identifying key success factors in implementation.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Incident management, Security Information and Event Management (SIEM)
  • Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : Vulnerability Management
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 3 modules dans ce cours

In this module, you will learn to use generative AI for cybersecurity. First, you will explore the dependencies on training data quality used in generative AI models. You learn to address transparency challenges in Large Language Models (LLMs). The lesson further covers types of cybersecurity analytics and how generative AI enhances cybersecurity analytics, including incident response and forensic analysis. Then, you will learn EDR and SIEM functions for effective threat detection and response. Additionally, you will learn the importance of cybersecurity playbooks for strategic frameworks for incident report summarization using generative AI.

Inclus

12 vidéos3 lectures3 devoirs3 éléments d'application6 plugins

In this module, you will learn to use generative AI for cybersecurity. Lesson 1 emphasizes generative AI’s role in automating incident analysis and integrating it into cybersecurity for efficient responses. It discusses how generative AI complements traditional vulnerability management. It includes threat hunting and streamlining incident response communication. The lesson highlights collaborative synergy for a robust defense against evolving cybersecurity threats. Lesson 2 highlights proactive threat detection and generative AI integration for efficient automation. It underscores the significance of generative AI in advancing cybersecurity and shaping the future of threat detection, concluding with QRadar Suite’s capabilities. Lesson 3 discusses the challenges of generative AI, such as risk exploration, ChatGPT management, mass adoption, and privacy concerns. Security oversights risk data and revenue loss, necessitating a security-by-design approach and ethical considerations in cybersecurity.

Inclus

10 vidéos3 lectures4 devoirs1 élément d'application8 plugins

In this module, you will demonstrate your skills through hands-on exercises. You will develop proficiency in utilizing generative AI for cybersecurity in a given project. The project will have five distinct exercises. In exercise 1, you will explore the capability of a Generative AI platform to detect spam mail. In exercise 2, you will employ generative AI techniques to examine the code structures of malware programs. In exercise 3, you will analyze network logs with generative AI to identify potential security threats. In exercise 4, you will learn generative AI for crafting detailed incident reports, covering the identification, containment, eradication, and recovery phases. In the fifth exercise, you will create a detailed playbook for responding to malware attacks.

Inclus

3 lectures1 devoir4 plugins

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
3.7 (8 évaluations)
Rav Ahuja
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53 Cours3 051 752 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 26 mai 2024

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Révisé le 26 mars 2024

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