Cette formation courte fournit aux professionnels de la cybersécurité et aux passionnés les derniers outils d'IA générative pour relever des défis complexes en matière de cybersécurité. La formation se concentre sur la lutte contre l'exploitation des vulnérabilités non détectées pour lesquelles les organisations se tournent de plus en plus vers l'Intelligence artificielle (IA) et l'Apprentissage automatique (ML). L'IA générative, une technologie transformatrice, émerge comme un outil de cybersécurité vital, détectant et prévenant les attaques en identifiant et en neutralisant les vulnérabilités inconnues avant de causer des dommages importants.
IA générative : boostez votre carrière en cybersécurité
IA générative : boostez votre carrière en cybersécurité
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Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Rav Ahuja
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Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.7
(25 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
9 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Expliquez les concepts fondamentaux de l'IA générative et son importance dans la cybersécurité.
Appliquez des techniques d'IA générative à des scénarios de cybersécurité réels, notamment l'UBEA, le renseignement sur les menaces, la synthèse de rapports et les playbooks.
Évaluer l'utilisation de l'IA générative dans la cybersécurité contre les menaces, comme le Hameçonnage et les logiciels malveillants, et comprendre les techniques d'attaque potentielles basées sur la NLP.
Atténuez les attaques contre les modèles IA génératifs et analysez des études de cas réels, en identifiant les facteurs clés de succès dans la mise en œuvre.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des incidents, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Cybersécurité
- Catégorie : Gestion de la vulnérabilité
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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Évaluations
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour la cybersécurité. Tout d'abord, vous explorerez les dépendances de la qualité des données d'entraînement utilisées dans les modèles d'IA générative. Vous apprenez à relever les défis de la transparence dans les grands modèles de langage (LLM). La leçon couvre en outre les types d'analyses de cybersécurité et la façon dont l'IA générative améliore les analyses de cybersécurité, y compris la réponse aux incidents et l'analyse médico-légale. Ensuite, vous apprendrez les fonctions EDR et SIEM pour une détection et une réponse efficaces aux menaces. En outre, vous apprendrez l'importance des playbooks de cybersécurité pour les cadres stratégiques de synthèse des rapports d'incidents à l'aide de l'IA générative.
Inclus
12 vidéos3 lectures3 devoirs3 éléments d'application6 plugins
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour la cybersécurité. La leçon 1 met l'accent sur le rôle de l'IA générative dans l'automatisation de l'analyse des incidents et son intégration dans la cybersécurité pour des réponses efficaces. Elle aborde la manière dont l'IA générative complète la gestion traditionnelle des vulnérabilités. Elle inclut la chasse aux menaces et la rationalisation de la communication en cas de réponse à un incident. La leçon met l'accent sur la synergie de la collaboration pour une défense solide contre les menaces de cybersécurité en constante évolution. La leçon 2 met en évidence la détection proactive des menaces et l'intégration de l'IA générative pour une automatisation efficace. Elle souligne l'importance de l'IA générative pour faire progresser la cybersécurité et façonner l'avenir de la détection des menaces, en concluant sur les capacités de QRadar Suite. La leçon 3 aborde les défis de l'IA générative, tels que l'exploration des risques, la gestion du ChatGPT, l'adoption massive et les problèmes de confidentialité. Les négligences en matière de sécurité risquent d'entraîner des pertes de données et de revenus, ce qui nécessite une approche de la sécurité dès la conception et des considérations éthiques en matière de cybersécurité.
Inclus
10 vidéos3 lectures4 devoirs1 élément d'application8 plugins
Dans ce module, vous démontrerez vos compétences à travers des exercices pratiques. Vous développerez une compétence dans l'utilisation de l'IA générative pour la cybersécurité dans un projet donné. Le projet comprendra cinq exercices distincts. Dans l'exercice 1, vous explorerez la capacité d'une plateforme d'IA générative à détecter les courriers indésirables. Dans l'exercice 2, vous utiliserez des techniques d'IA générative pour examiner les structures de code des programmes malveillants. Dans l'exercice 3, vous analyserez les journaux de réseau avec l'IA générative pour identifier les menaces de sécurité potentielles. Dans l'exercice 4, vous apprendrez l'IA générative pour rédiger des rapports d'incident détaillés, couvrant les phases d'identification, de confinement, d'éradication et de récupération. Dans le cinquième exercice, vous créerez un manuel détaillé pour répondre aux attaques de logiciels malveillants.
Inclus
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