Les processus d'ingénierie des données ont connu une transformation étonnante depuis l'avènement de l'IA générative. Dans ce cours, vous explorerez l'impact de l'IA générative sur l'ingénierie des données. En tant qu'ingénieur de données, vous pouvez utiliser l'IA générative pour améliorer la productivité en introduisant des moyens innovants de livrer des projets. L'ingénierie des données est responsable de la construction de pipelines de données solides, de la gestion de l'infrastructure de données et de la garantie d'une évaluation des données de haute qualité. Ce cours convient aux ingénieurs de données existants et aspirants, aux spécialistes de l'entreposage de données et aux autres professionnels des données tels que les analystes de données, les scientifiques de données et les analystes BI.

IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données
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IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.


Instructeurs : Rav Ahuja
9 828 déjà inscrits
Inclus avec
56 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Tirer parti de divers outils et techniques d'IA générative dans les processus d'ingénierie des données dans tous les secteurs d'activité
Mettre en œuvre divers processus d'ingénierie des données tels que la génération, l'augmentation et l'anonymisation des données à l'aide d'outils d'IA générative
Mettre en pratique les compétences en IA générative dans des laboratoires et des projets pratiques pour la conception de schémas d'entrepôt de données et la configuration de l'infrastructure
Évaluer des études de cas réels présentant l'application réussie de l'IA générative pour l'ETL et les référentiels de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Star Schema
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Data Synthesis
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Snowflake Schema
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Extract, Transform, Load
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Query Languages
Détails à connaître

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7 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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