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Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers

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Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Joseph Santarcangelo
Ashutosh Sagar
Fateme Akbari

Instructeurs : Joseph Santarcangelo

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Sought-after job-ready skills businesses need for working with transformer-based LLMs for generative AI engineering... in just 1 week.

  • How to perform parameter-efficient fine-tuning (PEFT) using LoRA and QLoRA

  • How to use pretrained transformers for language tasks and fine-tune them for specific tasks.

  • How to load models and their inferences and train models with Hugging Face.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Fine-tuning LLMs
  • Catégorie : LoRA and QLoRA
  • Catégorie : Pretraining transformers
  • Catégorie : PyTorch
  • Catégorie : Hugging Face

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

septembre 2024

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 2 modules dans ce cours

In this module, you will be introduced to Fine Tuning. You’ll get an overview of generative models and compare Hugging Face and PyTorch frameworks. You’ll also gain insights into model quantization and learn to use pre-trained transformers and then fine-tune them using Hugging Face and PyTorch.

Inclus

5 vidéos4 lectures2 devoirs4 éléments d'application

In this module, you will gain knowledge about parameter efficient fine-tuning (PEFT) and also learn about adapters such as LoRA (Low-Rank Adaptation) and QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). In hands-on labs you will train a base model and pre-train LLMs with Hugging Face.

Inclus

4 vidéos4 lectures2 devoirs2 éléments d'application4 plugins

Instructeurs

Joseph Santarcangelo
IBM
33 Cours1 672 569 apprenants

Offert par

IBM

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