The demand for technical gen AI skills is exploding. Businesses are hunting hard for AI engineers who can work with large language models (LLMs). This Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers course builds job-ready skills that will power your AI career forward.
Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers
Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers
Ce cours fait partie de Spécialisation Generative AI Engineering with LLMs
Enseigné en Anglais
Instructeurs : Joseph Santarcangelo
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
7 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Sought-after job-ready skills businesses need for working with transformer-based LLMs for generative AI engineering... in just 1 week.
How to perform parameter-efficient fine-tuning (PEFT) using LoRA and QLoRA
How to use pretrained transformers for language tasks and fine-tune them for specific tasks.
How to load models and their inferences and train models with Hugging Face.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Fine-tuning LLMs
- Catégorie : LoRA and QLoRA
- Catégorie : Pretraining transformers
- Catégorie : PyTorch
- Catégorie : Hugging Face
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2024
Évaluations
4 devoirs
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Il y a 2 modules dans ce cours
In this module, you will be introduced to Fine Tuning. You’ll get an overview of generative models and compare Hugging Face and PyTorch frameworks. You’ll also gain insights into model quantization and learn to use pre-trained transformers and then fine-tune them using Hugging Face and PyTorch.
Inclus
5 vidéos4 lectures2 devoirs4 éléments d'application
In this module, you will gain knowledge about parameter efficient fine-tuning (PEFT) and also learn about adapters such as LoRA (Low-Rank Adaptation) and QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). In hands-on labs you will train a base model and pre-train LLMs with Hugging Face.
Inclus
4 vidéos4 lectures2 devoirs2 éléments d'application4 plugins
Offert par
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Foire Aux Questions
It takes about 8 hours to complete this course, so you can have the job-ready skills you need to impress an employer within just one week!
This course is intermediate level, so to get the most out of your learning, you must have basic knowledge of Python, PyTorch, and transformer architecture. You should also be familiar with machine learning and neural network concepts.
This course is part of the Generative AI Engineering with LLMs specialization. When you complete the specialization, you will have the skills and confidence to take on job roles such as AI engineer, NLP engineer, machine learning engineer, deep learning engineer, data scientist, or software developer who want to apply seeking to work with LLMs.