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IA générative : modèles et plates-formes de base

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IA générative : modèles et plates-formes de base

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Rav Ahuja

Instructeur : Rav Ahuja

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

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niveau Débutant

Expérience recommandée

6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire les concepts fondamentaux de l'IA générative et ses modèles de base

  • Expliquer le concept de modèles de base dans l'IA générative

  • Explorez les capacités des modèles pré-entraînés pour les applications alimentées par l'IA.

  • Explorez les caractéristiques, les capacités et les applications de différentes plateformes d'IA générative, telles que IBM watsonx et Hugging Face

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : Grands modèles linguistiques (LLM)
  • Catégorie : Modèles pré-entraînés
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Modèles de fondation

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours

Dans ce module, vous plongerez dans les concepts fondamentaux de l'IA générative, tels que l'apprentissage profond et les LLM. Vous explorerez les modèles qui constituent les éléments de base de l'IA générative, notamment les GAN, les VAE, les transformateurs et les modèles de diffusion. Vous vous familiariserez avec les modèles de base et comprendrez comment vous pouvez utiliser ces modèles comme point de départ pour générer du contenu.

Inclus

4 vidéos5 lectures2 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion1 plugin

Dans ce module, vous découvrirez les modèles pré-entraînés et les plateformes de développement d'applications d'IA. Vous explorerez la capacité des modèles de base à générer du texte, des images et du code à l'aide de modèles pré-entraînés. Vous découvrirez également les caractéristiques, les capacités et les applications de différentes plateformes, notamment IBM watsonx et Hugging Face.

Inclus

5 vidéos2 lectures2 devoirs2 éléments d'application1 plugin

Ce module comprend un quiz gradué pour tester et renforcer votre compréhension des concepts abordés dans le cours. Le module comprend également un glossaire pour améliorer la compréhension des termes liés à l'IA générative. Le module comprend un projet final, qui vous donne l'occasion d'acquérir une expérience pratique des concepts abordés dans le cours. Enfin, le module vous guide dans les prochaines étapes de votre apprentissage.

Inclus

3 lectures1 devoir2 éléments d'application4 plugins

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.3 (33 évaluations)
Rav Ahuja
IBM
53 Cours3 051 752 apprenants

Offert par

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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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    77,93 %

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4

Révisé le 9 avr. 2024

PT
5

Révisé le 11 déc. 2023

AM
4

Révisé le 2 déc. 2023

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