Questo corso presenta i prodotti e i servizi per big data e di machine learning di Google Cloud che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA. Esplora i processi, le sfide e i vantaggi della creazione di una pipeline di big data e di modelli di machine learning con Vertex AI su Google Cloud.
Google Cloud Big Data and ML Fundamentals - Italiano
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Riconoscere il ciclo di vita dai dati all'IA su Google Cloud e i principali prodotti per big data e di machine learning.
Progettare pipeline in modalità flusso con Dataflow e Pub/Sub.
Analizzare i big data su larga scala con BigQuery.
Identificare diverse opzioni per creare soluzioni di machine learning su Google Cloud.
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Il y a 7 modules dans ce cours
Questa sezione accoglie gli studenti al corso Big Data and Machine Learning Fundamentals e fornisce una panoramica della struttura e degli obiettivi del corso.
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Questa sezione illustra i componenti chiave dell'infrastruttura di Google Cloud. È qui che presentiamo molti dei servizi e prodotti per big data e di machine learning che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA su Google Cloud.
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Questa sezione illustra la soluzione di Google Cloud per la gestione dei dati in modalità flusso. Prende in esame una pipeline di dati end-to-end che include l'importazione con Pub/Sub, l'elaborazione con Dataflow e la visualizzazione tramite Looker e Looker Studio.
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Questa sezione esplora quattro diverse opzioni per la creazione di soluzioni di machine learning su Google Cloud. Inoltre, introduce Vertex AI, la piattaforma unificata di Google per la creazione e la gestione del ciclo di vita dei progetti di ML.
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Questa sezione ripercorre gli argomenti trattati nel corso e fornisce risorse aggiuntive per ulteriori approfondimenti.
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