Ce cours, qui s'appuie sur le cours Business Transformation with Google Cloud, vous fait découvrir les technologies qui peuvent contribuer à la transformation d'une organisation. Plus précisément, nous expliquerons comment une organisation peut réussir sa transformation numérique grâce à la technologie Google Cloud exploitée dans les buts suivants : moderniser l'infrastructure informatique, optimiser la méthode de développement des applications professionnelles, exploiter le machine learning et l'intelligence artificielle pour valoriser les données, comprendre l'importance des outils de productivité cloud comme G Suite pour travailler plus efficacement, et identifier les défis et les opportunités de gestion des coûts liés à la migration de l'infrastructure informatique dans le cloud.
(12 avis)
Ce que vous apprendrez
Describe some of the key ways an organization can modernize its infrastructure modernization with Google Cloud technology.
Explain Google Cloud's recommended patterns for modernizing and developing applications and how Google Cloud Platform services can help.
Explain what is meant by the term "machine learning" and identify good use cases for it.
Explain the common challenges when it comes to cloud cost management and recommended best practices to address these challenges.
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Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, vous ferez la connaissance de votre premier formateur, découvrirez la structure du cours et aurez un aperçu des sujets abordés dans les modules à venir.
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Ce module montre l'importance de moderniser l'infrastructure informatique d'une entreprise traditionnelle et les différentes façons dont les fournisseurs de cloud public peuvent aider les professionnels à atteindre leurs objectifs. Il explique aussi les réponses apportées par Google Cloud Platform (GCP) aux inquiétudes courantes liées à la cybersécurité, et décrit certaines solutions de calcul de GCP et leurs atouts potentiels pour l'organisation.
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Le module précédent portait sur la modernisation de l'infrastructure avec GCP. Ce module traite de la modernisation et de la création d'applications avec GCP. Les applications ayant besoin de données, ce module aborde aussi des aspects importants du stockage de données et présente différents services de stockage de données et de base de données GCP.
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7 vidéos1 devoir
Ce module définit le terme "machine learning". Il traite du rôle des données dans l'entraînement des modèles de machine learning et de la nécessité d'avoir des données de qualité. Il présente ensuite des cas d'utilisation courants du machine learning dans différents secteurs. Enfin, il explique l'utilité de GCP pour vos projets de machine learning.
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Les anciens outils limitent la collaboration. Ce module explique pourquoi la collaboration fait autant évoluer les méthodes de travail et dans quelle mesure G Suite contribue à la création d'une culture collaborative au sein de l'organisation. Enfin, ce module décrit l'impact de G Suite tant sur les personnes que sur l'ensemble de l'organisation grâce à des exemples dans des secteurs spécifiques.
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Les procédures de planification financière et de gestion des coûts influent sur le moment où une organisation migre d'une infrastructure informatique sur site à une infrastructure cloud, ou passe d'un fournisseur cloud unique à plusieurs fournisseurs. Ce module présente les principaux changements, et montre, à partir de différents scénarios, comment appréhender le coût total de possession de votre infrastructure informatique. Enfin, il aborde les bonnes pratiques avec GCP pour optimiser la gestion des coûts du cloud.
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