University of California San Diego
Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

University of California San Diego

Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

Natasha Balac, Ph.D.
Paul Rodriguez
Andrea Zonca

Instructeurs : Natasha Balac, Ph.D.

149 748 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.0

(3,322 avis)

25 heures pour terminer
3 semaines à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
83%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.0

(3,322 avis)

25 heures pour terminer
3 semaines à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
83%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Mapreduce
  • Catégorie : Apache Spark

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 5 modules dans ce cours

Bienvenue dans le premier module du cours Big Data Platform. Ce premier module vous donnera un aperçu de l'engouement pour le Big Data, de ses technologies, de ses opportunités et de ses défis. Nous approfondirons la pile Hadoop et les outils et technologies associés aux solutions Big Data.

Inclus

7 vidéos4 lectures1 devoir

Dans ce module, nous examinerons en détail la pile Hadoop, depuis les composants de base HDFS jusqu'aux cadres d'exécution des applications, en passant par les langages et les services.

Inclus

10 vidéos6 lectures3 devoirs

Dans ce module, nous allons examiner en détail le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS). Nous couvrirons les principaux objectifs de conception de HDFS, comprendrons le processus de lecture/écriture sur HDFS, les principaux paramètres de configuration qui peuvent être réglés pour contrôler la performance et la robustesse de HDFS, et nous aurons un aperçu des différentes façons dont vous pouvez accéder aux données sur HDFS.

Inclus

9 vidéos5 lectures3 devoirs

Ce module présente les concepts et la pratique de Map/Reduce. Vous découvrirez l'idée générale de Map/Reduce et vous apprendrez à concevoir, implémenter et exécuter des tâches dans le cadre de Map/Reduce. Vous apprendrez également les compromis dans map/reduce et comment cela motive d'autres outils.

Inclus

9 vidéos3 lectures1 devoir2 devoirs de programmation

Bienvenue au module 5, Introduction à Spark, cette semaine nous allons nous concentrer sur le cadre de calcul en cluster Apache Spark, un concurrent important de Hadoop MapReduce dans l'arène du Big Data. Spark offre de grands avantages en termes de performances par rapport à Hadoop MapReduce, en particulier pour les algorithmes itératifs, grâce à la mise en cache en mémoire. De plus, Spark permet aux scientifiques de données d'écrire plus facilement leur pipeline d'analyse en Python et Scala, et fournit même des shells interactifs pour jouer en direct avec les données.

Inclus

10 vidéos4 lectures3 devoirs2 devoirs de programmation

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
3.8 (93 évaluations)
Natasha Balac, Ph.D.
University of California San Diego
4 Cours215 663 apprenants
Paul Rodriguez
University of California San Diego
3 Cours182 834 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 3322

4.0

3 322 avis

  • 5 stars

    45,28 %

  • 4 stars

    28,11 %

  • 3 stars

    12,38 %

  • 2 stars

    6,77 %

  • 1 star

    7,44 %

MT
4

Révisé le 5 oct. 2016

BM
4

Révisé le 1 mars 2016

JF
4

Révisé le 29 mars 2016

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions