La santé numérique est rapidement considérée comme l'avenir des soins de santé. Bien que l'accent soit mis sur la saisie de données de santé de qualité dans les dossiers et systèmes numériques, la prestation de soins de santé sûrs et de qualité repose non seulement sur la saisie de données, mais aussi sur la capacité d'accéder aux données et d'en tirer un sens pour générer des preuves, éclairer la prise de décision et obtenir de meilleurs résultats en matière de santé. Ce cours donne un aperçu de l'utilisation des données de santé, y compris une vue d'ensemble des meilleures pratiques et des réalités pratiques de l'obtention d'informations utiles à partir des systèmes de santé numériques grâce à la compréhension des concepts fondamentaux de l'analyse des données de santé.
Utiliser les données cliniques pour améliorer les soins de santé
Instructeur : Tim Shaw
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module explore les environnements de santé numérique actuels, en identifiant les nombreuses utilisations des technologies de santé numérique et des sources de données sur la santé. Nous examinons l'évolution des rôles du personnel de santé dans les environnements de santé numérique, en tenant compte des rôles et des responsabilités. L'importance de l'analyse des données pour la prise de décision et les résultats des soins de santé est présentée. Remarque : les documents utilisés sont destinés à l'apprentissage et leur contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les directives et les politiques de votre organisation.
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7 vidéos5 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, nous passons en revue les concepts et la terminologie clés des données de santé. Nous soulignons l'importance de l'intégrité des données ainsi que les avantages et les conséquences de données de haute ou de basse qualité. Nous examinons le cycle de vie des données et les rôles et responsabilités de toutes les parties prenantes dans la fourniture de soins de santé de qualité. Des études de cas illustrent les conséquences de données de mauvaise qualité et nous examinons également les principes fondamentaux de la législation et de la politique en matière de santé numérique. Remarque : le matériel utilisé est destiné à l'apprentissage et son contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les lignes directrices et les politiques de votre organisation.
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8 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, nous examinons l'utilisation des données de santé et l'analyse des données de base pour informer et améliorer la prise de décision et la pratique. Nous explorons quelques méthodes et outils courants utilisés dans l'analyse des données de santé. Vous aurez l'occasion de développer une requête de données et de vous entraîner à travailler avec des données. Remarque : le matériel utilisé est destiné à l'apprentissage et son contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les directives et les politiques de votre organisation.
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8 vidéos3 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans le dernier module, nous examinons les différents modes de communication appropriés pour partager les résultats produits par l'analyse des données. Nous examinons comment une communication efficace des données numériques de santé contribue à renforcer l'engagement et le bien-être des consommateurs, ainsi qu'à rendre plus efficace la prise de décision fondée sur des données probantes au sein du système de soins de santé. Remarque : les documents utilisés sont destinés à l'apprentissage et leur contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les lignes directrices et les politiques de votre organisation.
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The University of Sydney
Johns Hopkins University
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Avis des étudiants
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Révisé le 25 oct. 2020
I strongly recommend this course for those who are interested in data analysis.
Révisé le 31 août 2021
Really it was a great experience for me Such informative and practical course
Révisé le 16 mai 2022
Its an excellent course and i thoroughly enjoyed it
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