Sur le marché du travail actuel, les dirigeants doivent comprendre les principes fondamentaux des données pour être compétitifs. Une procédure essentielle pour comprendre les affaires et l'analyse est le test d'hypothèse. Ce cours de courte durée, conçu par des experts de l'Université Tufts, vous enseignera les principes fondamentaux des tests d'hypothèse d'une moyenne de population et d'une proportion de population, à l'aide d'Excel et de Python pour les calculs. Vous découvrirez également le théorème de la limite centrale, qui est essentiel pour les tests d'hypothèse. Pour conclure le cours, vous appliquerez vos nouvelles compétences en créant un plan pour une expérience sur votre propre lieu de travail qui utilise les tests d'hypothèse.
Tests d'hypothèses avec Python et Excel
Tests d'hypothèses avec Python et Excel
Instructeurs : Gerald S. Brown
3 287 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.2
(23 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Réaliser des tests d'hypothèse en Python
Applications des tests d'hypothèses sur le lieu de travail
Réalisation de tests d'hypothèse dans Excel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a un module dans ce cours
Les tests d'hypothèses sont une procédure essentielle dans l'analyse des entreprises. Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux des tests d'hypothèse pour une moyenne de population et une proportion de population. Nous expliquerons également le théorème de la limite centrale, qui est essentiel pour les tests d'hypothèse. Nous utiliserons Excel et Python pour nos calculs. À la fin du cours, vous appliquerez ces compétences en créant un plan pour une expérience utilisant les tests d'hypothèse sur votre lieu de travail.
Inclus
5 vidéos6 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs2 laboratoires non notés
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.2 (8 évaluations)Offert par
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