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Flux de travail de l'IA : L'IA en production

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Flux de travail de l'IA : L'IA en production

Mark J Grover
Ray Lopez, Ph.D.

Instructeurs : Mark J Grover

4 608 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(47 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Ingénierie de l'information
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

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Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation IBM AI Enterprise Workflow
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module se concentre sur les boucles de rétroaction et le suivi. Les boucles de rétroaction représentent toutes les façons possibles de revenir à une étape antérieure du flux de travail de l'entreprise IA. Nous avons initialement abordé les boucles de rétroaction dans le premier cours de cette spécialisation ; cependant, nous nous concentrons ici sur les tests unitaires. Nous nous intéressons également à la valeur commerciale, une considération très importante qui est souvent négligée ; le modèle a-t-il un effet aussi important que prévu sur les métriques commerciales ? Il est important de pouvoir utiliser les fichiers log qui ont été standardisés au sein de l'équipe pour répondre aux questions sur la valeur commerciale ainsi que sur le contrôle des performances. Vous aurez l'occasion de réaliser une étude de cas sur le contrôle des performances, dans laquelle vous écrirez des tests unitaires pour un logger et un point d'arrivée de l'API de logging, vous les testerez et vous écrirez une suite de tests unitaires pour valider si le logging fonctionne correctement.

Inclus

5 vidéos16 lectures4 devoirs

Ce module va conclure l'apprentissage formel de ce cours en réalisant des tutoriels pratiques de Watson Openscale et Kubernetes. IBM Watson OpensScale est une suite de services qui vous permet de suivre les performances de l'IA de production et son impact sur les objectifs de l'entreprise, avec des métriques exploitables, dans une console unique. Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs pour gérer, planifier et automatiser le déploiement des conteneurs Docker. Les conteneurs que nous avons développés dans le cadre de ce cours sont essentiellement des microservices destinés à être déployés en tant qu'applications natives du cloud.

Inclus

3 vidéos6 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous entamez la première partie (Investigation des données) d'un projet de fin d'études en trois parties, conçu pour rassembler tout ce que vous avez appris. Nous avons fourni un bref aperçu de ce que vous avez appris jusqu'à présent ; cependant, vous voudrez peut-être revoir les cinq premiers cours avant de commencer le projet. L'un des principaux objectifs de ce projet est de reproduire un scénario réel. Nous ne vous fournirons donc pas de blocs-notes pour vous guider, comme nous l'avons fait pour les études de cas précédentes.

Inclus

10 lectures1 devoir

Dans ce module, vous terminerez votre projet Capstone et le soumettrez à l'examen des pairs. La partie 2 du projet Capstone consiste à construire des modèles et à sélectionner le meilleur modèle à déployer. Vous utiliserez des algorithmes de séries chronologiques pour prédire des valeurs futures sur la base de valeurs précédemment observées au fil du temps. Dans la troisième partie du projet Capstone, vous vous concentrerez sur la création d'un script d'analyse post-production qui étudie la relation entre la performance du modèle et les métriques d'entreprise alignées sur le modèle déployé. Après avoir terminé et soumis votre projet Capstone, vous aurez accès aux fichiers de la solution pour un examen plus approfondi.

Inclus

4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.3 (13 évaluations)
Mark J Grover
13 Cours111 708 apprenants

Offert par

IBM

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.5

47 avis

  • 5 stars

    72,34 %

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    4,25 %

GM
5

Révisé le 31 déc. 2020

KK
5

Révisé le 10 déc. 2020

TB
5

Révisé le 15 avr. 2021

Emplacement réservé

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