Data privacy controls how information is collected, used, shared, and disposed of, in accordance with policies or external laws and regulations. In this course, students will gain an understanding of what data privacy is along with how to identify and understand typical data protection and privatization objectives that an enterprise may have, and how to choose a data protection approach. The student will gain a background in multiple data privacy mechanisms and practices, and learn how to grow their data protection toolkit. The IBM DataFirst method will be the backbone of the discussion.
IBM Data Privacy for Information Architecture
IBM Data Privacy for Information Architecture
Instructeurs : Christopher Giardina
3 103 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.5
(47 avis)
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : IBM datafirst method
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8 devoirs
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Il y a 7 modules dans ce cours
This week you will meet some of the course experts and receive an introduction to data privacy and the IBM DataFirst method.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
This week you will learn the importance of a sound and supporting set of governance and execution oriented organizational structures and roles for successfully supporting a data privacy objective.
Inclus
6 vidéos1 devoir
This week you will learn about the growing focus, world-wide, on data privacy rights and regulations that have been and continue to be enacted to protect the privacy of personal data and personal sensitive data.
Inclus
4 vidéos6 lectures2 devoirs
This week you will learn about data governance and its relation to data privacy objectives.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir
This week you will learn about the differences between data privacy and data security. You will also learn how privacy and security are complements of the same objective of data protection.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir
This week you will learn about the typical categories of data privatization techniques that are applied to personal data to help make it "non-personal" and review how they might be combined to protect personal data based on the respective data and use case.
Inclus
13 vidéos1 devoir
This week you will learn the approach used in conducting a DataFirst workshop focused on a Data Privacy objective. The material should also prove useful for any organization that is about to undertake their own data focused projects with a data privacy oriented goal.
Inclus
13 vidéos1 devoir
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.6 (13 évaluations)1 Cours3 103 apprenants
1 Cours3 103 apprenants
Offert par
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Board Infinity
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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47 avis
- 5 stars
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RS
4
Révisé le 3 mai 2020
Practice first guidance, clear and concise. Perfectly organized for a holistic approach to the theme under a proposed method.
BD
5
Révisé le 29 déc. 2020
A very comprehensive and to-point training! Highly recommended to get a grasp on the array of concepts which Data privacy entails and to get acquainted with the breadth and depth of the program.
BP
5
Révisé le 16 juin 2020
very informative but need content on regulatory part also
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