Ce premier cours du certificat professionnel IBM Machine Learning vous présente le Machine Learning et le contenu du certificat professionnel. Dans ce cours, vous réaliserez l'importance de disposer de données de qualité. Vous apprendrez les techniques courantes pour récupérer vos données, les nettoyer, appliquer l'ingénierie des caractéristiques et les préparer à l'analyse préliminaire et aux tests d'hypothèses. À la fin de ce cours, vous devriez être en mesure de : Récupérer des données à partir de plusieurs sources de données : Décrire et utiliser les techniques courantes de sélection et d'ingénierie des caractéristiques Traiter les caractéristiques catégorielles et ordinales, ainsi que les valeurs manquantes Utiliser une variété de techniques pour détecter et traiter les valeurs aberrantes Expliquer pourquoi la mise à l'échelle des caractéristiques est importante et utiliser une variété de techniques de mise à l'échelle Qui devrait suivre ce cours ?

Ce cours s'adresse aux scientifiques de données en herbe qui souhaitent acquérir une expérience pratique de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans un contexte commercial. Quelles compétences devez-vous avoir ? Pour tirer le meilleur parti de ce cours, vous devez être familiarisé avec la programmation dans un environnement de développement Python, ainsi qu'avoir une compréhension fondamentale du calcul, de l'algèbre linéaire, des probabilités et des statistiques.