Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Illinois Tech

Linear Regression

Kiah Ong

Instructeur : Kiah Ong

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(15 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 27 heures
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(15 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 27 heures
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Describe the assumptions of the linear regression models.

  • Use R to fit a linear regression model to a given data set.

  • Interpret and draw conclusions on the linear regression model.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Probability And Statistics
  • Catégorie : Linear Regression
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Regression Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

17 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 4 modules dans ce cours

Welcome to Linear Regression! In this course, we will cover the following topics: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, and Regression Models with Qualitative Predictors. In Module 1, we will focus on defining the problem and setting up the simple linear regression model. Additionally, you will be introduced to the least square method as well as performing statistical inferences and predictions using R. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Inclus

15 vidéos11 lectures8 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Welcome to Module 2 - Multiple linear Regression. This module will focus on deriving parameter estimation using matrices as well as using R to do prediction and inference. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Inclus

6 vidéos4 lectures4 devoirs

Welcome to Module 3 – Regression Models with Qualitative Predictors. This module will focus on setting up a linear regression model that involves qualitative predictors. Additionally, we will use R to help us perform statistical inferences and Predictions. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Inclus

11 vidéos5 lectures4 devoirs

This module contains the summative course assessment that has been designed to evaluate your understanding of the course material and assess your ability to apply the knowledge you have acquired throughout the course. Be sure to review the course material thoroughly before taking the assessment.

Inclus

1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.4 (7 évaluations)
Kiah Ong
Illinois Tech
3 Cours1 787 apprenants

Offert par

Illinois Tech

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probability and Statistics

Préparer un diplôme

Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.5

15 avis

  • 5 stars

    73,33 %

  • 4 stars

    13,33 %

  • 3 stars

    6,66 %

  • 2 stars

    6,66 %

  • 1 star

    0 %

Affichage de 3 sur 15

TT
4

Révisé le 11 mai 2024

SR
5

Révisé le 29 sept. 2023

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions