This course is best suited for individuals who have a technical background in mathematics/statistics/computer science/engineering pursuing a career change to jobs or industries that are data-driven such as finance, retain, tech, healthcare, government and many more. The opportunity is endless.
Linear Regression
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(15 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 27 heures
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use R to fit a linear regression model to a given data set.
Interpret and draw conclusions on the linear regression model.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probability And Statistics
- Catégorie : Linear Regression
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Regression Analysis
Détails à connaître
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Évaluations
17 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Welcome to Linear Regression! In this course, we will cover the following topics: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, and Regression Models with Qualitative Predictors. In Module 1, we will focus on defining the problem and setting up the simple linear regression model. Additionally, you will be introduced to the least square method as well as performing statistical inferences and predictions using R. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
15 vidéos11 lectures8 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Welcome to Module 2 - Multiple linear Regression. This module will focus on deriving parameter estimation using matrices as well as using R to do prediction and inference. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
6 vidéos4 lectures4 devoirs
Welcome to Module 3 – Regression Models with Qualitative Predictors. This module will focus on setting up a linear regression model that involves qualitative predictors. Additionally, we will use R to help us perform statistical inferences and Predictions. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
11 vidéos5 lectures4 devoirs
This module contains the summative course assessment that has been designed to evaluate your understanding of the course material and assess your ability to apply the knowledge you have acquired throughout the course. Be sure to review the course material thoroughly before taking the assessment.
Inclus
1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.4 (7 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probability and Statistics
Johns Hopkins University
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Rice University
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Felipe M.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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