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Illinois Tech

Linear Regression

Enseigné en Anglais

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

Kiah Ong

Instructeur : Kiah Ong

4.6

(13 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

27 heures pour terminer
3 semaines à 9 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Progresser pour obtenir un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Describe the assumptions of the linear regression models.

  • Use R to fit a linear regression model to a given data set.

  • Interpret and draw conclusions on the linear regression model.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Probability And Statistics
  • Catégorie : Linear Regression
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Regression Analysis

Détails à connaître

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Évaluations

13 quizzes, 4 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

Welcome to Linear Regression! In this course, we will cover the following topics: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, and Regression Models with Qualitative Predictors. In Module 1, we will focus on defining the problem and setting up the simple linear regression model. Additionally, you will be introduced to the least square method as well as performing statistical inferences and predictions using R. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Inclus

15 vidéos11 lectures7 quizzes1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Welcome to Module 2 - Multiple linear Regression. This module will focus on deriving parameter estimation using matrices as well as using R to do prediction and inference. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Inclus

6 vidéos4 lectures3 quizzes1 devoir

Welcome to Module 3 – Regression Models with Qualitative Predictors. This module will focus on setting up a linear regression model that involves qualitative predictors. Additionally, we will use R to help us perform statistical inferences and Predictions. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!

Inclus

11 vidéos5 lectures3 quizzes1 devoir

This module contains the summative course assessment that has been designed to evaluate your understanding of the course material and assess your ability to apply the knowledge you have acquired throughout the course. Be sure to review the course material thoroughly before taking the assessment.

Inclus

1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.4 (7 évaluations)
Kiah Ong
Illinois Tech
3 Cours1 503 apprenants

Offert par

Illinois Tech

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probability and Statistics

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Ce cours fait partie des programmes diplômants suivants proposés par Illinois Tech. Si vous êtes accepté(e) et si vous vous inscrivez, votre travail en cours pourra être pris en compte pour l’obtention de votre diplôme et vos progrès pourront être transférés.

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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DP
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Révisé le 11 mai 2024

SR
5

Révisé le 29 sept. 2023

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