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Unilever

Implementing Supply Chain Analytics

Unilever Team

Instructeur : Unilever Team

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4.6

(34 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : SQL foundation
  • Catégorie : Descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics
  • Catégorie : Python foundation

Détails à connaître

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Évaluations

19 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Data Analysis

Ce cours fait partie de la Unilever Supply Chain Data Analyst Certificat Professionnel
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Unilever
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Il y a 4 modules dans ce cours

In this module, you will learn how programming languages such as Python and SQL assist in managing, cleaning, summarizing and manipulating data.Communicating Diagnostic Analytics You will also learn how to use programming languages to create meaningful data visualizations.

Inclus

16 vidéos6 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Data analytics is the practice of examining data to answer questions, identify trends, and extract insights. In this module, you will focus on the four levels of data anlytics that help answer questions about what happened and why, what might happen in the future, and what are the possible outcomes.

Inclus

15 vidéos11 lectures6 devoirs1 sujet de discussion

There are several different types of Supply Chain models. Once you know the probem your trying to solve, you can select the type of model that will best help you find a solution. In this module you will learn how use the inventory model to describe inventory policies, inputs and outputs, operations related to inventory management, how to use the continuous flow model to describe the current state and current practices in the business operations to identify opportunities for improvement, and how to use the fast chain model to describe the current state and current practices in the business operations to identify opportunities for improvement.

Inclus

11 vidéos5 lectures4 devoirs

There are several different types of Supply Chain models. Once you know the probem your trying to solve, you can select the type of model that will best help you find a solution. In this module you will learn how use the efficient chain model to identify optimal scenarios and best practices that could be translated into other environments, use the agile model to prepare for participating in cross-functional developments driven by the supply chain, use the custom-configured model to prepare cross-functional developments driven by the supply chain with a more flexible infrastructure to new projects or developments, and use the flexible model to build flexible structures and scenario planning.

Inclus

7 vidéos22 lectures6 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (7 évaluations)
Unilever Team
Unilever
8 Cours31 709 apprenants

Offert par

Unilever

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.6

34 avis

  • 5 stars

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  • 4 stars

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  • 2 stars

    5,88 %

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Affichage de 3 sur 34

BM
5

Révisé le 22 juil. 2024

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