Les produits ne se conçoivent pas et ne se fabriquent pas tout seuls. Dans ce cours, les étudiants apprennent à recruter du personnel, à planifier et à exécuter un projet de construction d'un produit. Nous explorons les capteurs, qui produisent d'énormes volumes de données, puis les dispositifs de stockage et les systèmes de fichiers pour stocker les big data. Enfin, nous étudions l'apprentissage automatique et l'Analytique des données.
Planification de projets et apprentissage automatique
Planification de projets et apprentissage automatique
Ce cours fait partie de Spécialisation Développer l'internet industriel des objets
Instructeur : David Sluiter
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Inclus avec 
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4.7
(114 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 13 heures
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Ce que vous apprendrez
Créer un plan du personnel et exécuter un projet en respectant un calendrier.
Créer et calibrer des systèmes de capteurs. Décrire le fonctionnement des disques durs et des disques durs à état solide. Décrire le fonctionnement des systèmes de fichiers pour le Big data.
Décrire le fonctionnement de base des algorithmes d'apprentissage automatique actuels.
Décrire les bases de l'analytique des données (Big data).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Planification
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, je partage avec vous mon expérience de la planification, de la dotation et de l'exécution de produits. Vous apprendrez l'importance de définir d'abord les besoins, puis d'effectuer d'abord le travail de conception, et enfin d'écrire le code.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, vous découvrirez les capteurs, et plus particulièrement un capteur de température. Vous apprendrez à calibrer un système de capteurs de température, ce qui vous permettra de mesurer et d'améliorer la précision de ce système. Vous apprendrez comment les données sont stockées sur les disques durs et les disques SSD. Vous découvrirez 3 systèmes de fichiers qui sont utilisés pour stocker de grands ensembles de données, qui sont souvent appelés "Big data".
Inclus
7 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous nous penchons sur l'apprentissage automatique (ML), ce qu'il est et comment il fonctionne. Vous découvrirez plusieurs algorithmes d'apprentissage supervisé et un algorithme d'apprentissage non supervisé. Aucun codage n'est requis de votre part. Au lieu de cela, je vous fournis un code source fonctionnel pour que vous puissiez jouer avec ces algorithmes. Je termine en donnant quelques exemples de la façon dont la ML peut être utilisée dans l'espace IoT industriel.
Inclus
10 vidéos10 lectures1 devoir
Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est le Big data et pourquoi nous voulons l'étudier. Vous découvrirez les problèmes qui peuvent survenir avec un ensemble de données et l'importance de préparer correctement les données avant un exercice d'Apprentissage automatique.
Inclus
9 vidéos4 lectures1 devoir
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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114 avis
- 5 stars
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AN
5
Révisé le 2 juin 2020
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
M
5
Révisé le 26 févr. 2022
Brilliant course! A must for all the budding IoT professionals. Thanks Prof David, The University of Colorado and Coursera.
BS
5
Révisé le 7 mai 2023
Excellent course, great introduction to this topic with some nice examples.
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