Ce cours peut également être suivi pour l'obtention d'un crédit universitaire en tant que ECEA 5386, dans le cadre du Master of Science in Electrical Engineering de CU Boulder. Il s'agit de la partie 2 de la spécialisation. Dans ce cours, les étudiants apprendront : * Comment recruter, planifier et exécuter un projet * Comment construire une nomenclature pour un produit * Comment calibrer les capteurs et valider les mesures des capteurs * Comment fonctionnent les disques durs et les disques durs à état solide * Comment fonctionnent les systèmes de fichiers de base, et les types de systèmes de fichiers utilisés pour stocker les données volumineuses * Comment fonctionnent les algorithmes d'apprentissage automatique - une introduction de base * Pourquoi nous voulons étudier les données volumineuses et comment préparer les données pour les algorithmes d'apprentissage automatique
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Planification de projets et apprentissage automatique
Ce cours fait partie de Spécialisation Développer l'internet industriel des objets
Enseigné en Anglais
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Instructeur : David Sluiter
7 914 déjà inscrits
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Cours
(106 avis)
Ce que vous apprendrez
Comment recruter du personnel, planifier et exécuter un projet.
Comment établir la nomenclature d'un produit.
Comment étalonner les capteurs et valider leurs mesures.
Comment fonctionnent les disques durs et les disques durs à état solide.
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, je partage avec vous mon expérience en matière de planification, de dotation et d'exécution de produits. Vous effectuerez un démontage de produit, rédigerez un document sur ce démontage et établirez une nomenclature pour ce produit.
Inclus
12 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous découvrirez les capteurs, et dans le cas présent, un capteur de température. Vous apprendrez à calibrer un capteur de température et à vérifier qu'il produit des résultats exacts. Nous étudierons comment les données sont stockées sur les disques durs et les disques durs à état solide. Nous jetterons un bref coup d'œil sur les systèmes de fichiers utilisés pour stocker de grands ensembles de données.
Inclus
16 vidéos1 quiz
Dans ce module, nous nous penchons sur l'apprentissage automatique, ce qu'il est et comment il fonctionne. Nous examinons quelques algorithmes d'apprentissage supervisé et un algorithme d'apprentissage non supervisé. Aucun codage n'est requis de votre part. Au lieu de cela, je vous fournis un code source fonctionnel pour que vous puissiez jouer avec ces algorithmes. Je termine en donnant quelques exemples de la façon dont la ML peut être utilisée dans l'espace IIoT.
Inclus
22 vidéos1 quiz
Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est le big data et pourquoi nous voulons l'étudier. Vous découvrirez les problèmes qui peuvent survenir avec un ensemble de données et l'importance de préparer correctement les données avant un exercice de ML.
Inclus
19 vidéos1 quiz
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Conception et produit
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Avis des étudiants
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