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Capstone : Analyse des données de réseaux (sociaux)
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University of California San Diego

Capstone : Analyse des données de réseaux (sociaux)

Ce cours fait partie de Spécialisation Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

Christine Alvarado
Mia Minnes
Leo Porter

Instructeurs : Christine Alvarado

Enseignants

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Christine Alvarado
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse
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  • Catégorie : Communication technique
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  • Catégorie : structures de données
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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours

Dans ce projet de synthèse, nous combinerons toutes les compétences des quatre cours de spécialisation pour faire quelque chose de vraiment amusant : analyser les réseaux sociaux !

Les possibilités d'apprentissage sont pratiquement infinies dans un réseau social. Qui sont les membres "influents" du réseau ? Quelles sont les sous-communautés du réseau ? Qui est connecté à qui, et par combien de liens ? Nous vous fournirons un ensemble de données réelles et une certaine infrastructure pour commencer, ainsi que des tâches d'échauffement et des exigences de base pour le projet, mais c'est ensuite à vous de décider où vous voulez mener le projet. Si vous êtes à court d'idées, nous vous suggérerons plusieurs pistes pour stimuler votre créativité et votre imagination. Enfin, pour intégrer les compétences acquises dans le cours 4 (et pour montrer votre projet !), il vous sera demandé de créer une vidéo de présentation de votre produit final.

Bienvenue dans notre projet phare ! Dans les quatre derniers cours de cette spécialisation, vous avez appris de nombreuses structures de données et algorithmes de base, et vous les avez appliqués à trois projets différents dans le monde réel. Dans ce projet de fin d'études, vous réaliserez un projet très semblable aux projets de ces autres cours, mais il sera presque entièrement dirigé par vous ! Au cours de cette première semaine, vous vous échaufferez en jouant avec les données qui formeront l'épine dorsale de ce projet : les données des réseaux sociaux. Ensuite, vous vous remettrez à écrire du code en implémentant quelques algorithmes de graphes pour répondre à des questions sur ces données.

Inclus

8 vidéos4 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 sujet de discussion

8 vidéos•Total 43 minutes
  • Bienvenue et introduction au cours•1 minute•Prévisualiser le module
  • Exemple de projet Capstone•10 minutes
  • Vue d'ensemble du projet et calendrier•2 minutes
  • Introduction aux (quelques) données des réseaux sociaux•7 minutes
  • Représenter les données d'un réseau social sous forme de graphe•2 minutes
  • Algorithme d'échauffement 1 : Extraction d'egonets•3 minutes
  • Algorithme d'échauffement 2 : Composantes fortement connectées•5 minutes
  • Algorithme d'échauffement 2 : Composantes fortement connectées, partie 2•10 minutes
4 lectures•Total 40 minutes
  • À la fin de ce projet, vous serez en mesure de ...•10 minutes
  • Récompenses d'achèvement de la spécialisation•10 minutes
  • Aperçu du projet Capstone•10 minutes
  • Devoir d'échauffement Capstone : Où trouver de l'aide•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
  • Retour d'échauffement•30 minutes
1 devoir de programmation•Total 240 minutes
  • Échauffement Capstone•240 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
  • Quelles sont les questions que vous vous posez sur le projet ?•10 minutes

Maintenant que vous êtes bien échauffé, il est temps de commencer à planifier l'essentiel de votre projet de fin d'études. Cette semaine, vous identifierez plusieurs questions auxquelles vous aimeriez répondre à propos des données du réseau social. Pour chacune de ces questions, vous rechercherez et évaluerez les structures de données et les algorithmes qui pourraient être utiles pour mettre en œuvre une solution. Définir la portée de votre projet et anticiper les goulets d'étranglement et les points délicats est une tâche difficile mais extrêmement utile. Vous utiliserez l'analyse asymptotique pour guider et affiner votre conception.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

6 vidéos•Total 50 minutes
  • Introduction de la semaine 2•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Idée de projet : flux d'informations dans un réseau social•12 minutes
  • Idée de projet : diffusion vers un réseau Twitter, partie 1•6 minutes
  • Idée de projet : diffusion vers un réseau Twitter, partie 2•6 minutes
  • Idée de projet : détecter les communautés•11 minutes
  • Analyser les algorithmes avant de les mettre en œuvre•11 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
  • Se préparer à regarder les vidéos "Idées de projets•10 minutes
  • Exemple de rapport : Définition du champ d'application et du problème•10 minutes
1 devoir•Total 5 minutes
  • Rétroaction de fin de semaine•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
  • Champ d'application et définition du problème•120 minutes

Maintenant que vous avez identifié les deux problèmes que vous voulez résoudre, cette semaine vous allez travailler à résoudre le plus facile des deux. Cette semaine, vous travaillerez principalement de manière autonome. Pour résoudre le problème, vous allez probablement créer de petits ensembles de données à tester, rechercher des solutions existantes à des problèmes connexes, mettre en œuvre une solution, tester votre solution et analyser le temps d'exécution algorithmique de la solution. Vous pouvez éventuellement rédiger un rapport sur votre travail pour obtenir un retour d'information de la part de vos pairs.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs

2 vidéos•Total 11 minutes
  • Introduction de la semaine 3•1 minute•Prévisualiser le module
  • Aperçu du rapport•9 minutes
1 lecture•Total 20 minutes
  • Exemples de rapports de projets•20 minutes
1 devoir•Total 5 minutes
  • Rétroaction de fin de semaine•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
  • Rapport de mini-projet facultatif•120 minutes

Cette semaine, vous travaillerez seul sur le problème plus large que vous souhaitez résoudre. Vous aurez deux semaines (cette semaine et la suivante) pour résoudre le problème et soumettre un rapport à vos pairs. Pour cette semaine, vous devez créer de petits ensembles de données de test, rechercher des solutions existantes et analyser la durée d'exécution de vos solutions potentielles. Vous devez également rechercher des ensembles de données qui pourraient être particulièrement intéressants pour votre problème.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 évaluation par les pairs

1 vidéo•Total 3 minutes
  • Introduction de la semaine 4•3 minutes•Prévisualiser le module
1 lecture•Total 20 minutes
  • Liens vers les cours précédents•20 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
  • Rapport d'avancement facultatif•120 minutes

Vous devez maintenant finaliser votre projet ! Cette semaine, vous finaliserez votre solution au problème général et vous soumettrez un rapport pour obtenir l'avis de vos pairs. C'est aussi l'occasion de réfléchir à ce qui a bien fonctionné et à ce qui a moins bien fonctionné dans le processus de réalisation du projet. C'est également l'occasion de réfléchir à l'évolution de vos compétences techniques depuis le début de cette spécialisation.

Inclus

2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs

2 vidéos•Total 11 minutes
  • Introduction de la semaine 5•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Examen par les pairs des meilleures pratiques•8 minutes
1 devoir•Total 10 minutes
  • Rétroaction de fin de semaine•10 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 180 minutes
  • Rapport écrit et code du projet Capstone•180 minutes

Au cours de cette semaine, vous présenterez votre projet à la communauté des apprenants ! Celui-ci combinera toutes les compétences que vous avez acquises dans la spécialisation : analyse d'algorithmes, programmation orientée objet, conception et utilisation de structures de données, et présentation de votre travail avec assurance. Nous avons hâte de voir ce que vous avez créé !

Inclus

3 vidéos2 devoirs1 évaluation par les pairs

3 vidéos•Total 9 minutes
  • Introduction de la semaine 6•0 minutes•Prévisualiser le module
  • Présentation de démonstration•6 minutes
  • Message de fin de Specializations•1 minute
2 devoirs•Total 60 minutes
  • Retour d'information sur la fin du projet Capstone•30 minutes
  • Retour d'information sur la fin de la spécialisation•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
  • Rapport oral de synthèse•60 minutes

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Instructeurs

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Christine Alvarado
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Mia Minnes
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Leo Porter
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Offert par

University of California San Diego

Offert par

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L'université de San Diego est un centre universitaire et un moteur économique, reconnu comme l'une des 10 meilleures universités publiques par U.S. News and World Report. L'innovation est au cœur de ce que nous sommes et de ce que nous faisons. Ici, les étudiants apprennent que le savoir ne s'acquiert pas seulement en classe - la vie est leur laboratoire.

En savoir plus sur Analyse des Données

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Social Network Analysis

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Social Network Analysis

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Academic English: Writing

    Spécialisation

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Applied Social Network Analysis in Python

    Cours

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Avis des étudiants

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  • 5 stars

    79 %

  • 4 stars

    15 %

  • 3 stars

    4 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    2 %

Affichage de 3 sur 99

L
LS
4

Révisé le 9 avr. 2017

This was a nice closure to the specialization, but a little too complicated to the point where there were almost no students around to get feedback from or give to.

S
SP
5

Révisé le 15 juin 2016

I think this is a great specialization to learn more about Java programming and associated technologies such as the Eclipse IDE and Unit Testing.

J
JL
5

Révisé le 4 juil. 2017

Cannot express how grateful i am to this course series. Will recommend to anyone who has needs!

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