Bienvenue dans le cours Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données. Dans ce cours, nous commencerons par explorer le domaine et la profession de la science des données en mettant l'accent sur les compétences et les considérations éthiques requises lorsque l'on travaille avec des données. Nous passerons en revue les types de problèmes commerciaux que la science des données peut résoudre et nous discuterons de l'application du processus CRISP-DM aux efforts d'exploration de données. Un bref aperçu de l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive sera fourni, et nous conclurons le cours par une activité exploratoire pour en savoir plus sur les outils et les ressources que vous pourriez trouver dans une boîte à outils de la science des données.
Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Les fondamentaux de la science des données
Instructeur : Julie Pai
9 734 déjà inscrits
Inclus avec 
(144 avis)
Ce que vous apprendrez
Les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de la science des données
Comment la science des données est utilisée pour résoudre les problèmes des entreprises
Les avantages de l'utilisation du processus standard interprofessionnel pour l'exploration de données (CRISP-DM)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données environnementales
- Catégorie : Documentation des données
- Catégorie : Données géophysiques
- Catégorie : Data mining
Détails à connaître
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2 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue au module 1, Science des données : Le domaine et la profession. Dans ce module, nous examinerons la science des données en tant que domaine et explorerons les concepts de petites et grandes données. Nous examinerons également les compétences des scientifiques des données qui réussissent et discuterons des types de problèmes commerciaux que les scientifiques des données pourraient être amenés à résoudre dans un avenir proche.
Inclus
2 lectures1 sujet de discussion
Bienvenue dans le module 2, La science des données dans l'entreprise. Dans ce module, nous allons examiner de plus près les applications de la science des données dans un environnement professionnel et discuter des considérations éthiques à garder à l'esprit lorsque vous travaillez avec des données.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir
Bienvenue dans le module 3, Exploration de données et vue d'ensemble de l'analyse de données. Dans ce module, nous commencerons par expliquer le CRISP-DM, un processus standard interprofessionnel pour l'exploration des données. Nous vous présenterons également une introduction à l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive.
Inclus
2 lectures1 sujet de discussion
Bienvenue dans le module 4, Résoudre des problèmes avec la science des données. Dans ce dernier module du cours, nous allons explorer quelques applications réelles des solutions de la science des données et examiner de plus près les types d'outils et de programmes que vous pouvez vous attendre à trouver dans une boîte à outils de la science des données.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Minnesota
University of Illinois Urbana-Champaign
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 2 janv. 2021
I consider this course a must for one's journey into Data Science. The videos are short and to the point to serve the purpose of the course.
Révisé le 20 mai 2021
It is informative and gives me overview about data science and the future
Révisé le 22 sept. 2022
I learnt about CRISP DM process, Data Science tools, Decision Trees in this course.
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