Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants n'ayant aucune connaissance préalable de l'IA générative. Vous commencerez par acquérir une compréhension de haut niveau de ce qu'est l'IA générative et de son fonctionnement. Grâce à des leçons interactives et des exemples pratiques, vous apprendrez des compétences fondamentales telles que la fourniture de requêtes efficaces et l'amélioration itérative des résultats générés. Au fur et à mesure que le cours progresse, vous plongerez plus profondément dans les principaux modèles d'IA générative spécifiques, y compris leurs capacités uniques et leurs limites. Enfin, vous acquerrez une expérience pratique en utilisant des systèmes de pointe tels que GitHub Copilot, DALL-E et OpenAI pour générer du code, des images et du texte. À la fin, vous aurez développé des connaissances de base pour commencer à expérimenter avec l'IA générative de manière responsable et efficace pour une variété d'applications. Ce cours vise à fournir une introduction conviviale pour préparer les débutants complets à une exploration plus approfondie de cette technologie en évolution rapide.
Introduction à l'IA générative
Ce cours fait partie de Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Instructeurs : Noah Gift
11 878 déjà inscrits
Inclus avec 
(81 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez à utiliser l'IA générative pour l'automatisation.
Développer des solutions logicielles d'IA générative.
Construisez des solutions avec Requête Engineering pour améliorer les résultats de l'IA générative.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : GenAI
- Catégorie : LLM
Détails à connaître
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15 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est l'IA générative et comment elle a évolué depuis les premières IA jusqu'aux grands modèles de langage utilisés aujourd'hui. Vous comprendrez comment ces modèles fonctionnent dans les applications en découvrant les architectures de modèles et le processus d'apprentissage. Le module donne un aperçu des principaux modèles de base tels que ChatGPT et Hugging Face, en mettant en évidence leurs capacités et leurs limites. Vous explorerez le paysage de l'IA générative, en comparant les options telles que les modèles Open Source, les modèles locaux et les API dans le cloud. À la fin du module, vous disposerez d'une solide base de connaissances sur les fondements de cette technologie et sur les options permettant d'accéder à différents systèmes d'IA et d'en tirer parti.
Inclus
21 vidéos10 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'ingénierie de requête pour interagir efficacement avec les modèles IA génératifs. Vous comprendrez le concept de l'incitation à quelques coups et pratiquerez les techniques d'incitation de base en utilisant le contexte et des exemples. Sur cette base, vous apprendrez des méthodes pour améliorer les messages-guides à l'aide de personas, d'instructions détaillées et d'itérations basées sur le retour d'information. Enfin, vous explorerez des compétences plus avancées telles que la décomposition des tâches, l'enchaînement des messages-guides et d'autres techniques utiles pour surmonter les limites du contexte.
Inclus
18 vidéos5 lectures4 devoirs
Dans ce module, vous explorerez différents types d'applications d'IA générative, y compris les systèmes basés sur l'API, les modèles embarqués et les systèmes multi-modèles. Vous apprendrez les principes fondamentaux de la construction d'applications robustes en utilisant des techniques telles que la Génération augmentée de récupération (RAG) pour améliorer le contexte. Grâce à des exercices pratiques, vous aurez l'occasion de tester une application localement et de la déployer sur le cloud.
Inclus
19 vidéos5 lectures3 devoirs1 laboratoire non noté
Ici, vous apprendrez les capacités clés de l'API OpenAI. Vous générerez des images avec DALL-E d'OpenAI, "peaufinerez" les modèles LLM pour rédiger des questions et des réponses et résumerez des vidéos avec le modèle Whisper d'OpenAI.
Inclus
19 vidéos8 lectures4 devoirs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels
University of Michigan
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 23 nov. 2024
Thank you Coursera!!! Got to learn from great teachers..
Révisé le 18 juin 2024
Nice course on "Introduction to Generative AI". It was a brief introduction to Gen AI concepts and how to use LLM APIs to create custom applications. Truly beginner level course.
Révisé le 21 août 2024
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