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Introducción al Aprendizaje Profundo
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Interpretar qué es el aprendizaje profundo
Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo
Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación
Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a 4 modules dans ce cours
Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir
Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.
Inclus
8 vidéos1 devoir
Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones
Inclus
5 vidéos1 devoir
Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros
Inclus
4 vidéos1 devoir de programmation
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
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Berklee
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