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Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

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Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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8 heures à compléter
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • 了解 Google Cloud 提供的“数据到 AI”技术和工具。

  • 使用多模态 Gemini、高效提示和 AI 智能体构建器来构建生成式 AI 项目。

  • 在多种 Google Cloud 产品选项之间进行选择,以开发 AI 项目。

  • 使用 Vertex AI 创建端到端机器学习模型。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Generative AI Agents

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : No-Code Development
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Chinois (simplifié)
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本课程将引导学员了解课程结构,该结构基于三层 AI 框架:AI 基础设施、AI 开发和 AI 解决方案。本单元概述学习目标,并向学员介绍 Google 全面的全栈 AI 开发工具套件。

Inclus

1 vidéo

本单元首先通过一个应用场景展示 AI 的功能。随后重点介绍计算、存储等 AI 基础设施。另外,还将介绍 Google Cloud 上的主要数据和 AI 开发产品。最后,本单元将演示如何使用 BigQuery ML 构建机器学习模型,从而帮助完成“数据到 AI”的转化。

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

本单元介绍 AI 领域的最新进展 - 生成式 AI,以及用于开发生成式 AI 项目的 Google Cloud 工具包。首先将介绍基础模型。随后将讲解如何借助 Vertex AI Studio 理解“从提示到落地”的完整生命周期,包括提示工程、应用部署和模型调优。此外,本单元还将探索 AI 智能体,以及 Google 的全栈 AI 智能体开发工具。

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

本单元探索在 Google Cloud 上开发 AI 项目的多种选项,包括预训练 API 等现成解决方案、AutoML 等无代码/低代码解决方案,以及自定义训练等基于代码的解决方案。本单元还将比较各选项的优缺点,帮助您选择合适的开发工具。

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

本单元介绍机器学习工作流,内容涵盖数据准备、模型开发以及在 Vertex AI 上进行模型部署。此外,本单元还阐明了如何使用 Vertex AI Pipelines 将工作流转化为自动化流水线。

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

本单元将回顾本课程各单元中最重要的概念、工具、技术和产品,对课程内容进行总结。

Inclus

1 vidéo2 lectures

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